Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能
通过摄像头实时识别人体姿态，支持摔倒预警与异常行为监测。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能。 它的用途是：通过摄像头实时识别人体姿态，支持摔倒预警与异常行为监测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pose-detection-alerts/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“接入客厅摄像头的实时画面，开启人体姿态识别监控。”，它会开始分析视频流。当检测到有老人长时间躺卧在非常规区域（如卫生间地面）或出现疑似摔倒的快速下坠姿态时，它会立即通过智能音箱发出语音告警，并向绑定的手机APP推送紧急通知和截图，提醒看护人员及时查看。
介绍
人体姿态识别技能是一个基于计算机视觉的智能监控工具，它能够实时分析视频流中的人体姿态，识别出站立、坐姿、躺卧、弯腰、举手、奔跑、摔倒等多种常见姿态。该技能旨在解决传统安防监控依赖人工值守、效率低下且易漏报关键事件的问题，通过自动化识别异常姿态（如摔倒），实现及时预警，提升安全防护水平。
使用时，用户只需将技能部署到支持AI模型的设备或服务器上，并接入摄像头视频流。技能会持续分析画面，当检测到预设的异常姿态（如摔倒）时，会通过设定的方式（如声音告警、推送消息）通知相关人员。整个过程无需人工持续盯守，实现7x24小时不间断监控。
该技能特别适合安防监控领域的从业者、养老院或居家养老的看护人员、以及需要监控特定区域人员行为的场景管理者。对于希望提升场所安全性、降低看护人力成本、实现智能化风险预警的团队或个人而言，这是一个高效的工具。
建议在使用前，根据实际监控场景（如室内、走廊、公共区域）调整识别算法的灵敏度，以减少因光照变化、遮挡物等环境因素造成的误报。同时，需确保部署设备的计算能力满足实时视频分析的要求，并注意保护被监控者的隐私，遵守相关法律法规。
常见问题
这个技能能识别几个人同时出现吗？
可以，但多人场景下识别的准确性和实时性可能会受到一定影响，具体取决于部署设备的性能。
需要联网使用吗？
通常可以在本地部署和运行，无需持续联网，这有助于保护数据隐私和降低延迟。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pose-detection-alerts/raw/index.md 读取 Human Pose Recognition Skill | 人体姿态识别技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pose-detection-alerts/raw/index.md（查看排版版本）