PRECC
预测并修正Claude生成的Bash命令错误，预估执行成本。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PRECC。 它的用途是：预测并修正Claude生成的Bash命令错误，预估执行成本。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/precc-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我写一个命令，递归查找当前目录下所有.log文件并压缩。'，Claude Code生成命令后，PRECC会介入分析，可能会将`find . -name \"*.log\" -exec tar -czf logs.tar.gz {} \;`修正为更安全的`find . -name \"*.log\" -exec tar -czf logs.tar.gz {} +`，并告知你修正原因及预估的Token消耗。
介绍
PRECC 是一个专为 Claude Code 设计的预测性错误修正工具，旨在解决AI生成的Bash命令在实际执行前可能存在的错误或风险。它通过一个经过训练的机器学习预言机，在命令执行前预测其潜在错误，并提供修正建议，从而避免因错误命令导致的系统问题或安全风险。
使用时，用户只需正常与Claude Code交互，当生成Bash命令时，PRECC会在后台自动介入分析。它会评估命令的语法、上下文合理性以及潜在的执行风险，并提供一个修正后的版本和预估的Token消耗成本。用户可以选择接受修正或继续执行原命令。
该工具特别适合依赖Claude Code进行自动化脚本编写、系统运维或日常开发任务的后端开发、运维工程师和全栈开发人员。它能显著减少因AI代码生成不准确而导致的试错时间和潜在故障。
建议在非生产环境或沙箱中初步测试PRECC的修正效果，以建立信任。同时，其ML预言机的预测准确性依赖于训练数据，对于极其罕见或复杂的命令组合，仍需人工复核。启用前请确保了解其工作原理和隐私政策。
核心特点
核心区别在于其“预测性”ML预言机，能在命令执行前主动预测错误和Token成本，而非事后静态分析或简单规则匹配。
注意事项
不适合用于非Bash命令的修正，或对预测模型未覆盖的极其冷门系统命令的完全依赖。
常见问题
PRECC会修改我的命令历史记录吗？
不会，它仅在命令执行前提供修正建议，最终执行权在用户。
Token成本预测准确吗？
基于训练数据，对常见命令预测较准，但复杂或嵌套命令可能存在误差。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/precc-x-4/raw/index.md 读取 PRECC 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/precc-x-4/raw/index.md（查看排版版本）