production-stack-skills
将AI编程助手升级为资深生产工程师的技能包。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：production-stack-skills。 它的用途是：将AI编程助手升级为资深生产工程师的技能包。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/production-stack-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'/production check'，它会对你当前的代码仓库进行全面的生产就绪度审计，给出0-100的评分，并列出按优先级排序的待办事项，例如修复不安全的数据库配置、添加健康检查端点等。或者
对AI说：'/production docker'，它会指导你将现有的Dockerfile优化为多阶段构建、使用非root用户运行等生产级最佳实践。
介绍
这个技能包旨在解决AI生成代码在生产环境中的生存能力问题。尽管AI能快速生成代码，但往往缺乏生产级应用所需的健壮性、安全性和可观测性，导致后期调试和维护成本高昂。
通过提供一系列预制命令，如 /production check 进行完整审计评分，或 /production fastapi、/production docker 等针对特定技术栈应用最佳实践，它能将任何兼容AGENTS.md的AI编码代理（如Claude Code）转变为具备生产意识的开发伙伴。
它非常适合希望将AI生成的代码或原型快速、可靠地部署到生产环境的开发者和团队，尤其是后端开发、全栈开发和运维工程师。
建议在项目开发早期或部署前使用其审计功能，以系统性发现并修复潜在问题，避免将“演示级”代码直接上线。
核心特点
市面上多数AI编码技能教你“如何构建”功能，而这个技能包专注于教你“如何让构建的东西在生产环境中存活下来”，填补了从“能运行”到“能扛住凌晨3点流量高峰”之间的关键空白。
注意事项
该技能包主要面向基于FastAPI、PostgreSQL、Docker等技术栈的Web后端项目，对于前端或其他技术栈的项目支持有限。
常见问题
这个技能包支持哪些AI编码工具？
支持Claude Code、Codex以及任何兼容AGENTS.md标准的AI代理CLI工具。
安装后如何使用？
在你的AI编码代理对话中，直接输入如 `/production check` 等命令即可触发对应的生产级代码审查和建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/production-stack-skills/raw/index.md 读取 production-stack-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/production-stack-skills/raw/index.md（查看排版版本）