prometheus

连接Claude与Prometheus监控系统的MCP服务

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:prometheus。
它的用途是:连接Claude与Prometheus监控系统的MCP服务
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/prometheus/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“帮我查看网关服务在过去10分钟的请求延迟P99分位数。”,它会通过此Skill查询Prometheus,并返回清晰的延迟趋势图表和数据摘要。或者

对AI说:“数据库的写入QPS最近有异常吗?”,它会自动构建查询,分析指标并给出是否存在突增或下跌的判断。

介绍

这个Skill是一个基于TypeScript实现的MCP(Model Context Protocol)服务,它解决了Claude等AI助手无法直接访问和查询Prometheus监控数据的问题。通过搭建一个标准化的桥梁,它使得AI能够读取和理解来自Prometheus的实时系统指标、性能数据和告警信息。

使用时,开发者需要部署此MCP服务,并将其配置到支持MCP的AI工具(如Claude Desktop)中。之后,AI助手就能通过自然语言指令,如“查询过去一小时的CPU使用率”,来调用该服务并获取Prometheus的监控数据,无需手动登录监控面板或编写查询语句。

它非常适合需要频繁查看系统状态、排查线上问题或进行运维数据分析的开发者与运维人员。无论是快速定位服务瓶颈,还是定期生成系统健康报告,这个Skill都能显著提升效率。

请注意,使用前需要确保已有正常运行的Prometheus实例,并正确配置服务端连接信息。由于涉及系统监控数据,请务必在安全的内网环境或通过加密通道部署,并严格控制访问权限。

核心特点

与通用的数据查询Skill不同,它专为Prometheus监控系统定制,内置了PromQL查询的封装与结果解析逻辑,能将复杂的时序数据转换为AI易于理解和呈现的格式。

注意事项

不适合非Prometheus监控体系或无需查询系统监控数据的场景。

常见问题

这个Skill支持哪些Prometheus查询?

支持通过自然语言发起常见的PromQL查询,如指标查询、聚合计算和范围查询。

需要自己部署Prometheus吗?

是的,你需要一个已部署并可访问的Prometheus服务器,本Skill是连接AI与它的桥梁。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/prometheus/raw/index.md 读取 prometheus 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。