prompt-improver-r2r
智能拦截并优化模糊提示词，让Claude Code首次执行就精准高效。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：prompt-improver-r2r。 它的用途是：智能拦截并优化模糊提示词，让Claude Code首次执行就精准高效。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/prompt-improver-r2r/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
当你面对一个棘手的遗留代码库时，可以直接对Claude说：“检查一下用户登录失败的逻辑。” 插件会先分析你的请求是否足够清晰。如果发现信息不足，它会自动研究相关代码文件，然后问你：“你指的是前端登录组件的验证逻辑，还是后端API的认证服务错误？” 在你回答后，它才会带着明确的上下文去执行代码审查任务。
介绍
这是一个专为Claude Code设计的提示词优化插件。它主要解决用户在编程时因提示词过于模糊（如“修复bug”、“添加功能”）而导致的反复沟通和低效问题。
该插件通过一个UserPromptSubmit钩子，在Claude Code执行用户指令前进行智能拦截和评估。它会利用对话历史判断提示词的清晰度。对于清晰的指令，它会直接放行，实现零开销；对于模糊的指令，则会调用内部的prompt-improver技能，自动创建研究计划、收集代码库或文档上下文，并向用户提出1-6个有针对性的具体问题，从而在真正开始编码前就获得足够的信息。
它非常适合所有使用Claude Code进行编程开发的用户，尤其是那些经常需要处理复杂、定义不清断任务的开发者、学生或技术研究者。它能显著减少因需求不明确而产生的来回沟通，提升“一次成功率”。
使用建议是，对于非常明确、具体的指令（如“在utils.py第15行添加一个日志语句”），无需担心性能开销，插件会智能跳过。当你想快速绕过评估时，可以在指令前加上“*”前缀。请确保你使用的是Claude Code 2.0.22及以上版本，因为它依赖AskUserQuestion工具来精准提问。
核心特点
核心区别在于其“智能评估+按需调用”的架构：只有被判定为“模糊”的提示词才会触发完整的技能流程，清晰的提示词则零开销直接执行，实现了效率与效果的平衡。相比其他单纯优化提示词的技能，它通过对话历史进行上下文感知的判断，并利用Claude Code的AskUserQuestion工具进行精准、有选项的提问，而非开放式询问。
注意事项
不适合用于执行Claude Code的斜杠命令（如/help）或处理已经非常具体、无需额外上下文的明确指令。
常见问题
安装后如何判断插件是否生效？
重启Claude Code后，在终端输入 `/plugin` 命令，查看列表中是否包含 prompt-improver 插件。
如何临时跳过插件的提示词优化？
在给Claude的指令前加上星号“*”作为前缀即可，例如 `claude "* 优化这个函数"`。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/prompt-improver-r2r/raw/index.md 读取 prompt-improver-r2r 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/prompt-improver-r2r/raw/index.md（查看排版版本）