Promptibus MCP
一站式调用67+生成式AI模型的MCP工具集
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Promptibus MCP。 它的用途是：一站式调用67+生成式AI模型的MCP工具集 详细介绍见：https://321skill.com/skills/promptibus-mcp-x/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'使用Flux生成一张极简主义风格的客厅设计图，风格化程度高，宽高比4:3，并告诉我生成成本是多少。' 它会通过Promptibus MCP的routes工具自动选择Flux的API，拼接正确参数，返回图片URL，同时查询当前定价计算出成本。
对AI说：'对比Midjourney和DALL-E 3生成同一张“未来城市”图片的耗时和价格，给我一个表格。' 它会分别调用两个模型，收集返回时间和费用，格式化输出对比结果。
介绍
Promptibus MCP 为 AI Agent 提供统一的模型智能层，解决多模型调用时语法、参数、定价和路由分散的问题。它封装了 Midjourney、Flux、Suno、Runway、DALL-E、Stable Diffusion 等 67 个主流生成式 AI 模型的 API，通过 7 个工具暴露给任何 MCP 客户端，让 Agent 无需逐个对接不同厂商的接口。
你只需在 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Trae）中配置该服务器，即可通过自然语言指令调用任意模型。例如，直接说“用 Midjourney 生成一张赛博朋克城市夜景，尺寸 16:9”，工具会自动拼接正确语法、传递参数并返回结果；需要对比不同模型的价格或效果时，也可以一句话查询。
适合智能体开发者、内容创作者、后端开发者以及需要快速集成多种生成式 AI 能力的团队。尤其是那些希望 Agent 在运行时动态选择最优模型（基于成本、速度或质量）的开发者，能显著降低集成和维护成本。
注意：该 Skill 本身不提供免费 API 额度，你需要自行申请各模型的 API 密钥并配置到服务器中。部分模型（如 Midjourney）可能依赖第三方代理服务，稳定性受限于上游接口。建议先在小流量场景中测试路由和定价逻辑。
核心特点
与同类 MCP 服务器（如单一模型封装）相比，Promptibus 内置了 67 个模型的语法模板、参数映射和实时定价数据，并支持按成本或质量自动路由，一次性解决多模型调用中的适配和选择问题。
注意事项
不适合需要离线本地推理的场景，所有模型调用均依赖网络和第三方 API 服务。
常见问题
支持哪些模型？
支持 Midjourney、Flux、Suno、Runway、DALL-E、Stable Diffusion 等 67 个主流生成式 AI 模型，涵盖图像、视频、音乐、3D 等领域。
如何配置 API 密钥？
安装后，在环境变量中设置各模型的 API Key（如 MIDJOURNEY_API_KEY），或通过配置文件指定。具体请参考项目 README 的部署说明。