proof-of-work
在工作完成前强制要求验证与证据，确保交付质量
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：proof-of-work。 它的用途是：在工作完成前强制要求验证与证据，确保交付质量 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/proof-of-work-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我要提交这个新功能模块的代码，请帮我进行Proof-of-Work检查。’ 它会引导你确认是否完成了单元测试、接口测试，并要求你提供测试覆盖率报告和关键功能的运行截图。完成所有检查项并上传证据后，它才会生成标准的提交信息模板，提示你可以安全地创建PR。
介绍
Proof-of-Work Skill 旨在解决开发与交付流程中，因缺乏验证和证据而导致的工作质量低下、返工率高的问题。它通过设定明确的检查点，强制要求用户在声明工作完成前，必须提供相应的验证步骤和证据，从而将质量保证内嵌到工作流程中。
使用时，用户可以在关键节点（如提交代码、创建PR、交付成果物前）调用此Skill。它会引导用户回答一系列关于验证状态、测试覆盖、文档完整性等问题，并要求用户上传或引用相关证据（如测试报告、截图、日志文件），只有满足预设条件后才能“解锁”下一步操作。
该Skill特别适合对交付质量有严格要求的开发人员、项目经理和测试工程师。它帮助个人和团队建立严谨的交付习惯，尤其适用于敏捷开发、远程协作或需要频繁交付的场景，确保每次提交都经过深思熟虑。
建议将此Skill集成到团队的日常开发规范中，作为代码提交或任务完成的“守门员”。需要注意的是，它侧重于流程约束而非具体的技术实现，因此需要团队成员共同认可其价值，并配合提供真实的证据，避免流于形式。
核心特点
与一般的代码质量检查或测试工具不同，它不直接分析代码或运行测试，而是强制实施一个“验证与证据”的提交前流程，将质量保证从技术层面提升到工作习惯和流程纪律层面。
注意事项
不适合用于需要快速原型、探索性编程或创意构思等对流程灵活性要求极高的初期阶段。
常见问题
Proof-of-Work 能自动运行测试吗？
不能。它不直接执行测试，而是要求你在声明完成前，提供已通过测试的证据（如测试报告截图、CI通过状态）。
这个Skill会增加我的工作量吗？
短期内会增加一些记录和整理证据的时间，但长期来看，它能显著减少因缺陷导致的返工和沟通成本，提升整体效率。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/proof-of-work-x-4/raw/index.md 读取 proof-of-work 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/proof-of-work-x-4/raw/index.md（查看排版版本）