pubchem_mcp_server
基于PubChem API，快速查询药物化学信息的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pubchem_mcp_server。 它的用途是：基于PubChem API，快速查询药物化学信息的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pubchem-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下咖啡因的分子式和分子量，并给出它的SMILES表示。”，它会通过此Skill调用PubChem API，快速返回咖啡因的精确分子式(C8H10N4O2)、分子量(194.19 g/mol)以及其规范的SMILES字符串(CN1C=NC2=C1C(=O)N(C(=O)N2C)C)，方便您直接复制到报告或笔记中。
介绍
这个Skill解决了在AI对话中快速、便捷地查询药物基础化学信息（如分子式、分子量、结构式）的需求。它通过MCP（Model Context Protocol）架构，将PubChem这一权威化学数据库的查询能力无缝集成到Claude等AI助手中，让用户无需离开对话界面即可获取专业数据。
使用时，您只需在支持的AI客户端（如Claude Desktop）中配置并启用此MCP服务器，之后便可在对话中直接询问药物的化学属性。例如，询问“阿司匹林的分子量是多少？”，AI便会调用此Skill从PubChem获取并返回准确信息。
它非常适合药物研发人员、化学或生物专业的学生、学术研究者以及任何需要频繁查询化合物基础数据的内容创作者。他们可以在撰写报告、设计实验、准备课件或进行学术研究时，利用此工具快速核实或获取化学信息，极大提升工作效率。
使用建议：由于依赖PubChem的公开API，查询结果受网络和API稳定性影响。对于高度复杂或罕见的化合物，建议在关键应用场景中交叉验证数据。此外，此Skill主要提供基础化学信息，不包含深入的药理学或毒理学数据分析。
核心特点
与通用网页搜索或手动查询PubChem网站相比，此Skill通过MCP实现了在AI工作流内的无缝、结构化数据查询，返回的是可直接使用的精准数据而非网页链接。与其他化学查询工具相比，它专为AI对话场景设计，无需切换应用或记忆复杂查询语法。
注意事项
不适合需要复杂化学计算、高级谱图分析或实时药物相互作用查询的场景。
常见问题
这个Skill能查什么信息？
可以查询PubChem中化合物的基础信息，如CID、分子式、分子量、IUPAC名称、SMILES、InChIKey以及2D结构式等。
需要PubChem的API密钥吗？
不需要。它使用PubChem的公开REST API，无需用户自行申请密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pubchem-mcp-server/raw/index.md 读取 pubchem_mcp_server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pubchem-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）