pubchem
一个基于Python的MCP服务器，用于便捷查询PubChem化学数据库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pubchem。 它的用途是：一个基于Python的MCP服务器，用于便捷查询PubChem化学数据库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pubchem/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下阿司匹林（Aspirin）的分子式、分子量和常见的药理作用。”，它会通过此Skill调用PubChem API，获取阿司匹林（CID 2244）的详细信息，并以清晰的格式呈现给你。或者你可以说：“咖啡因的化学结构是什么样的？”，它可能会返回一个简化的结构描述或SMILES表达式。
介绍
这个Skill是一个实现了Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它允许AI助手（如Claude Desktop）直接访问和查询PubChem数据库。PubChem是全球最大的化学物质信息开放数据库，包含大量化合物、物质和生物活性数据。
通过将此Skill集成到支持MCP的AI客户端中，用户可以直接用自然语言向AI助手提问，AI助手则会通过此服务器调用PubChem的API，获取化合物的分子式、结构、性质、安全信息等数据，并以结构化的方式呈现给用户。
它非常适合需要快速查阅化学信息的科研人员、学生、数据分析师以及相关领域的开发者。用户无需手动访问PubChem网站或编写复杂的API调用代码，即可在AI对话中无缝获取权威的化学数据。
使用前请确保你的AI客户端（如Claude Desktop）已正确配置并支持MCP协议。由于依赖外部API，查询速度和结果可能受网络及PubChem服务状态影响。建议用于信息查询和初步研究，关键数据请以官方来源为准。
核心特点
它并非一个通用的化学工具包，而是专门为MCP协议设计的轻量级查询网关，能将PubChem的庞大数据库无缝接入AI助手的工作流，实现“对话即查询”的体验。与需要自行搭建后端或编写脚本的方案相比，它提供了开箱即用的标准化集成。
注意事项
不适合需要复杂化学计算、分子模拟或离线使用的场景，其功能主要聚焦于通过PubChem API进行数据检索。
常见问题
这个Skill能查询哪些化学信息？
可以查询PubChem数据库中的化合物基本信息（如名称、CID、分子式）、化学结构、物理化学性质、安全与危害数据、相关文献等。
需要自己申请PubChem API密钥吗？
通常不需要。该Skill默认使用PubChem的公开REST API，一般无需密钥，但大量或频繁调用可能受其服务条款限制。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pubchem/raw/index.md 读取 pubchem 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pubchem/raw/index.md（查看排版版本）