purevocals-uvr-automator

一键批量提取超干净纯人声,去除伴奏

效率工具 内容创作者视频剪辑师 批量处理文件制作宣传短片 通用 ★ 803 更新于 2026-08-01

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:purevocals-uvr-automator。
它的用途是:一键批量提取超干净纯人声,去除伴奏
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/purevocals-uvr-automator-x-7/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我批量提取这个文件夹里所有歌曲的人声',它会自动扫描文件夹内的mp3/wav/flac文件,逐一调用人声分离模型,处理后输出包含干声的_vocals文件夹,并保留原文件名。例如,输入'周杰伦_晴天.mp3',输出'周杰伦_晴天_vocals.mp3',整个过程无需任何手动操作。

介绍

本技能专门解决从音频文件(.mp3/.wav/.flac等)中一键提取超干净干声(Acapella)或去除背景音制作伴奏的问题。用户只需提供单个文件或整个文件夹,工具会自动处理所有支持的音频格式,输出高质量无杂音的人声,并自动在输入同级创建 [输入文件夹]_vocals 文件夹,完美保留原目录结构,无需手动整理。

使用非常简单:将音频文件或文件夹路径告诉AI,或直接说出需求(如“批量提取这个文件夹里所有人声”),技能会自动调用底层人声分离模型(基于UVR技术)完成处理。整个过程无需任何参数配置,批量任务自动排队执行,输出文件以原文件名+_vocals后缀命名,方便后续查找和使用。

本技能适合以下人群:翻唱爱好者、视频创作者(B站/抖音/小红书)、音乐制作人、卡拉OK爱好者、音频编辑人员。无论是制作翻唱视频、清洗演唱素材、制作伴奏带,还是音乐制作中的人声分离环节,都能大幅提升效率,从手动操作中解放出来。

使用建议:请确保输入音频文件为常见格式(mp3/wav/flac),单次处理文件数量建议不超过50个(避免长时间等待)。对于极高动态范围或带有强烈混响的音频,分离效果可能略有下降,建议先试处理一个样本。本技能依赖本地运行环境,需确保有足够的磁盘空间和内存(建议8GB以上)。

核心特点

与同类工具相比,本技能支持整个文件夹批量处理并自动保留原始目录结构,无需手动管理输出路径;同时采用优化后的UVR模型,在保证分离质量的前提下降低了资源消耗,单文件处理速度更快。

注意事项

不适合需要分离多种乐器(如仅提取吉他、鼓点)或混音极复杂(如多重叠人声)的精细分轨场景,仅支持人声/伴奏二分类。

常见问题

支持哪些音频格式?

支持 .mp3、.wav、.flac 等常见格式,其他格式可能需先转换。

可以批量处理整个文件夹吗?

可以,指定文件夹即可自动处理所有支持的音频文件,输出文件夹自动创建在原目录同级。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/purevocals-uvr-automator-x-7/raw/index.md 读取 purevocals-uvr-automator 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。