python-performance
Python性能瓶颈与内存分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：python-performance。 它的用途是：Python性能瓶颈与内存分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/python-performance-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我用python-performance工具分析当前项目中的compute.py，找出最耗时的函数并生成火焰图。' 它会自动安装工具（如果未安装），对指定脚本进行性能剖析，输出耗时排名表，并生成火焰图HTML文件，方便你直观看到热点函数。
介绍
本工具旨在帮助开发者快速定位Python代码中的性能瓶颈与内存泄漏问题。通过运行时采样与内存分配追踪，它能生成函数级耗时分布、调用次数、内存占用热点等关键指标，让开发者直观看到哪段代码最耗资源。
使用方式十分简单：在终端中运行 python -m python_performance your_script.py，工具会自动执行脚本并输出性能报告。支持生成火焰图、内存快照对比、以及耗时排名表，也可导出为JSON或HTML格式以便后续分析。
适合所有需要优化Python程序性能的开发者，包括后端服务开发、数据科学工作者、运维工程师等。尤其适合处理长时间运行的任务、批处理作业或高并发Web服务，在这些场景下性能瓶颈往往隐藏较深。
建议在开发环境或测试环境运行，生产环境需注意性能开销（通常增加10%-30%的执行时间）。对于超大规模代码库，可先对关键模块进行针对性分析，避免一次性分析整个项目。
核心特点
不同于pylint/flake8等静态代码检查工具，本工具通过运行时实际采样分析性能热点和内存分配，能直接定位耗时函数和内存泄漏源头。
注意事项
不适合静态代码风格检查或语法错误检测，仅适用于运行时性能剖析，且分析过程中会引入一定性能开销。
常见问题
如何分析Python代码的内存泄漏？
运行工具时添加 `--memory` 参数，它会追踪对象分配并生成内存快照，对比不同时刻的差值即可定位泄漏点。
这个工具和cProfile有什么区别？
本工具在cProfile基础上增加了内存分析、火焰图生成、多线程/协程支持，并提供了更友好的命令行输出和可视化报告。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/python-performance-x-5/raw/index.md 读取 python-performance 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/python-performance-x-5/raw/index.md（查看排版版本）