qa-security
通过AI驱动的代码质量审计与安全审查，识别漏洞并评估依赖风险。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：qa-security。 它的用途是：通过AI驱动的代码质量审计与安全审查，识别漏洞并评估依赖风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/qa-security-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请对我的当前项目代码进行安全审计，重点检查API接口和数据库操作部分是否存在注入风险。’，它会扫描相关代码文件，识别潜在的SQL注入、命令注入等漏洞模式，并列出存在风险的代码行及修复建议。你还可以要求它‘评估项目package.json中所有依赖库的已知安全漏洞’，它会调用数据库进行分析并生成依赖风险报告。
介绍
该Skill专注于为软件开发提供自动化的代码质量审计与安全审查服务。它通过集成的AI分析能力，扫描代码库中的潜在漏洞、质量问题以及依赖组件中的安全风险，帮助开发者在代码合并或部署前发现问题。
使用时，开发者只需将代码库或相关文件提供给该Skill，它便能自动执行静态分析，识别出不符合安全规范、存在已知漏洞模式的代码段，并对第三方依赖进行风险评估，生成详细的审计报告。
它非常适合需要确保代码安全性与质量的开发者、团队负责人以及负责CI/CD流程的运维工程师，尤其是在快速迭代的敏捷开发环境中，能有效预防安全漏洞引入生产环境。
建议将此Skill集成到持续集成（CI）流程中，作为代码合并前的质量门禁。对于高度敏感或合规要求严格的金融、政府项目，建议将AI生成的报告与人工审计相结合，以覆盖更复杂的业务逻辑风险。
核心特点
核心区别在于其集成了AI驱动的“clawtip verification”服务，能够智能识别复杂的漏洞模式和安全风险，而不仅仅是基于规则集的静态扫描。它特别强调对依赖链风险的深度评估，这是许多同类工具覆盖不足的领域。
注意事项
不适合用于审查高度定制化、非标准框架或包含大量混淆/加密代码的项目。
常见问题
这个Skill能发现哪些类型的漏洞？
能识别常见注入漏洞、硬编码密钥、不安全的依赖版本、配置错误等安全与质量问题。
它支持哪些编程语言？
主要支持主流Web开发语言（如JavaScript, Python, Java等），具体覆盖范围需查看Skill详细文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/qa-security-x-2/raw/index.md 读取 qa-security 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/qa-security-x-2/raw/index.md（查看排版版本）