qwen-delegation
通过delegation-core委托任务给Qwen CLI
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：qwen-delegation。 它的用途是：通过delegation-core委托任务给Qwen CLI 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/qwen-delegation-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用Qwen检查这段Python代码的潜在漏洞，并生成修复建议。' 它会通过qwen-delegation调用Qwen CLI，将代码提交给通义千问分析，返回格式化报告。你也可以说：'启动一个Qwen实例，让它持续监控这个日志文件，每5分钟汇报一次异常。' 该Skill会创建长期运行的代理任务，自动轮询并输出结果。
介绍
qwen-delegation 解决的是 AI 代理（如 Claude、Cursor）需要调用阿里通义千问模型能力时，如何标准化、统一化地委托任务的问题。它通过 delegation-core 框架，将用户请求封装为 CLI 命令，直接发送给本地或远程的 Qwen 命令行工具执行，避免重复实现 API 调用逻辑，降低集成成本。
使用方法很简单：安装后，在支持 delegation-core 的 AI 编码环境中，你可以直接向 AI 助手下达指令，例如“用 Qwen 分析这段代码”、“调用 Qwen 生成营销文案”，qwen-delegation 会自动将任务转交给 Qwen CLI 执行，并返回结果。整个过程无需手动切换终端或配置 API Key，完全由 AI 代理完成。
它特别适合需要频繁切换或组合使用多个大模型（如同时使用 Claude 和 Qwen）的开发者，尤其是智能体开发者、全栈工程师和后端工程师。如果你正在构建一个依赖阿里云通义千问的 AI 应用，或者需要在一个项目中同时管理多个本地 AI 模型，这个 Skill 能帮你大幅简化工作流。
使用建议：确保本地已安装 Qwen CLI 并正确配置阿里云账号权限。注意委托调用会引入额外延迟，不适合对实时性要求极高的场景。另外，由于 delegation-core 处于早期阶段，建议先在小规模任务中验证稳定性，再逐步推广到生产环境。
核心特点
相比直接调用 Qwen API，qwen-delegation 通过 delegation-core 标准接口，让 AI 助手统一管理多个 Qwen 实例，实现任务分发与负载均衡，同时复用 CLI 的离线能力和本地模型管理功能。
注意事项
不适合需要毫秒级实时响应的低延迟场景，委托调用有额外网络和进程开销。
常见问题
如何安装 Qwen CLI？
请参考阿里云官方文档，通常通过 pip install qwen-cli 安装，并配置访问密钥。
支持哪些 AI 编码环境？
支持所有集成 delegation-core 的 AI 代理，如 Claude、Trae、Cursor 等，只要它们能加载外部 Skill。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/qwen-delegation-x-4/raw/index.md 读取 qwen-delegation 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/qwen-delegation-x-4/raw/index.md（查看排版版本）