@r3b1s/pi-repair-layer
为Pi智能体提供工具调用输入验证与修复的中间层。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@r3b1s/pi-repair-layer。 它的用途是：为Pi智能体提供工具调用输入验证与修复的中间层。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/r3b1s-pi-repair-layer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请调用文件读写工具，将‘123’这个字符串写入到test.txt文件中。” 当AI内部准备调用写文件工具时，修复层会介入，确保传入的文件路径和内容参数格式正确。如果AI错误地将数字123作为内容参数传递，修复层可能会将其转换为字符串“123”，从而避免工具调用因类型错误而失败。
介绍
该Skill旨在解决AI智能体（如Pi coding agent）在调用内置工具时，因输入参数格式错误或类型不匹配而导致调用失败的问题。它作为一个中间修复层，在工具调用前自动验证输入，并在发现错误时尝试修复，从而提升工具调用的成功率和智能体的整体可靠性。
使用方式通常是将其集成到智能体框架中。当智能体准备调用某个工具时，该修复层会介入，依据工具定义的参数规范（如类型、格式）对输入进行校验。如果输入无效，它会尝试通过逻辑推断或转换（例如将字符串数字转为数值）来生成一个合规的输入，再将修复后的参数传递给工具执行。
它非常适合依赖智能体进行自动化编码、脚本生成或任务执行的开发者与工程师。特别是那些在复杂工作流中频繁使用智能体调用各类API或开发工具，并希望减少因参数细节错误导致流程中断的用户。
建议在开发或测试环境中先行集成并观察其修复效果，确保其修复逻辑符合你的具体工具调用预期。注意，它主要针对“内置工具”的调用，对于自定义工具或外部API，其修复能力可能取决于具体的适配情况。
核心特点
该Skill并非简单地拦截错误，而是实现了“先验证，后修复”的主动处理机制，其行为逻辑移植自commandcode的修复层，经过了实践验证。与仅提供错误提示或重试机制的同类工具相比，它更侧重于在调用发生前主动修正输入参数，从而更直接地避免了调用失败。
注意事项
主要针对智能体框架的内置工具调用进行修复，对于高度定制或参数逻辑极其复杂的自定义工具支持可能有限。
常见问题
pi-repair-layer 是什么？
它是一个用于Pi coding agent等智能体的工具输入修复层，能自动验证和修复工具调用参数。
这个修复层支持哪些工具？
主要支持智能体框架（如Pi）的内置工具，具体范围需参考对应框架的文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/r3b1s-pi-repair-layer/raw/index.md 读取 @r3b1s/pi-repair-layer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/r3b1s-pi-repair-layer/raw/index.md（查看排版版本）