RAGFlow Skill
通过Node CLI和API客户端管理RAGFlow部署与知识库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：RAGFlow Skill。 它的用途是：通过Node CLI和API客户端管理RAGFlow部署与知识库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ragflow-skill-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把`./docs`目录下的所有PDF文件上传到RAGFlow的`产品手册`数据集中，并开始解析。’，它会调用RAGFlow Skill的CLI命令，自动完成文件上传、创建文档记录并触发后台解析流程，最后返回任务ID和状态。或者，你可以说：‘列出我RAGFlow里所有未完成解析的文档。’，它会通过API查询并返回详细的文档列表和状态。
介绍
RAGFlow Skill 旨在解决用户对RAGFlow知识库进行高效管理和操作的需求。RAGFlow是一个开源的RAG（检索增强生成）引擎，本Skill通过其内置的Node CLI和API客户端，为用户提供了便捷的自动化操作接口。
用户可以通过简单的命令行指令或API调用，完成对RAGFlow中数据集、文档的上传、解析、管理等全流程操作。这避免了手动登录Web界面进行重复性点击操作，尤其适合批量处理和集成到自动化工作流中。
该Skill非常适合需要频繁与RAGFlow知识库交互的开发者、运维人员或AI应用构建者。无论是构建AI客服系统时需要更新知识库，还是进行数据分析时需要管理文档来源，都可以通过此Skill提升效率。
使用建议：建议用户先熟悉RAGFlow v0.26.4的基本概念和API文档。在自动化脚本中调用时，请注意处理好错误重试和日志记录。由于版本特定，请确保您的RAGFlow部署版本匹配。
核心特点
这是官方捆绑的Node CLI和API客户端，提供对RAGFlow v0.26.4部署的原生、第一方支持，与RAGFlow核心功能深度集成，确保了操作的稳定性和兼容性。
注意事项
仅支持RAGFlow v0.26.4版本，不适用于其他版本或其他RAG系统。
常见问题
如何用这个Skill上传文档到RAGFlow？
通过CLI命令或调用API客户端，指定文件路径和目标数据集即可自动上传并触发解析。
这个Skill能管理RAGFlow的哪些资源？
可以管理数据集（datasets）、文档（documents）、上传任务、解析任务等核心资源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ragflow-skill-x-2/raw/index.md 读取 RAGFlow Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ragflow-skill-x-2/raw/index.md（查看排版版本）