RAGFlow Skill
通过CLI和API管理RAGFlow知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：RAGFlow Skill。 它的用途是：通过CLI和API管理RAGFlow知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ragflow-skill-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我将当前目录下的 financial_report.pdf 上传到RAGFlow的“市场分析”数据集中，然后搜索其中关于“2024年营收”的内容。' 它会自动调用RAGFlow API完成上传、解析，并执行知识库搜索，返回相关段落。
介绍
RAGFlow Skill 是一套专门用于操作 RAGFlow v0.26.4 部署的命令行工具和 API 客户端。它解决了手动调用 RAGFlow REST API 的繁琐问题，让用户能够通过简洁的 Node CLI 或编程接口直接管理数据集、文档、上传、解析等核心操作，无需每次编写重复的 HTTP 请求代码。
使用方式非常简单：安装后，您可以通过终端命令（如 ragflow upload ./report.pdf）上传文档并触发解析，也可以使用 API 客户端在代码中集成批量操作。该 Skill 封装了 RAGFlow 的完整数据管理流程，包括数据集创建、文档上传、解析状态查询、文档删除、知识库搜索等常用功能。
它特别适合需要频繁操作 RAGFlow 知识库的后端开发、文档工程师和数据分析师。无论是搭建企业知识库时批量导入文档，还是日常维护中定期清理过期数据，这个 Skill 都能显著提升效率。对于已经部署了 RAGFlow 服务的团队，它可以将手动操作完全自动化。
使用前请确保 RAGFlow 服务已启动且网络可达。该 Skill 针对 v0.26.4 版本设计，若升级到更高版本可能需要适配。建议先在测试环境中验证 CLI 命令，再用于生产环境。注意上传大文件时需关注服务端配置的传输限制。
核心特点
与通用的 RAGFlow API 调用方式相比，该 Skill 提供了开箱即用的 Node CLI 和 JavaScript/TypeScript 客户端，无需手动拼接请求参数，且内置了错误处理和重试机制，更适配 CI/CD 流水线中的自动化场景。
注意事项
仅适用于 RAGFlow v0.26.4 版本，且需要目标 RAGFlow 服务已部署并可通过网络访问。
常见问题
如何上传一个PDF文档到RAGFlow？
使用命令 `ragflow upload ./文件.pdf`，该命令会自动上传并触发解析，返回文档ID。
如何列出所有数据集？
执行 `ragflow datasets list`，会显示每个数据集的ID、名称、文档数量等信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ragflow-skill-x-7/raw/index.md 读取 RAGFlow Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ragflow-skill-x-7/raw/index.md（查看排版版本）