Real-time Employee Absence Monitoring Skill | 人员离岗实时监测技能
人员离岗实时监测，计算机视觉自动预警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Real-time Employee Absence Monitoring Skill | 人员离岗实时监测技能。 它的用途是：人员离岗实时监测，计算机视觉自动预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/real-time-employee-absence-monitoring-skill-人员离岗实时监测技能-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'部署人员离岗监测技能，设置摄像头区域为工位A，离岗超时30秒即报警，检测到离岗时推送消息到企业微信。' 它会自动启动摄像头画面分析，实时输出在岗状态，每当人员离开工位超过30秒，立即触发预警并记录事件。
介绍
在工厂车间、监控室、服务窗口等岗位，人员离岗、缺岗等异常状态往往难以及时发现，导致生产中断、安全风险或服务质量下降。传统人工巡检方式效率低、成本高，且无法做到7×24小时不间断监控。本技能基于计算机视觉与人体姿态估计算法，实时分析摄像头画面中人员的在岗状态，自动判断离岗、缺岗等异常情况，并立即触发预警，帮助管理者快速响应。
使用非常简单：在指定区域部署摄像头，配置监测区域和判定阈值（如离岗超过30秒即报警），技能即可自动运行。系统会实时输出在岗状态、异常事件记录，并支持通过消息推送、声光报警等方式通知相关人员。支持自定义敏感度、检测间隔等参数，适应不同场景需求。
本技能适用于工厂车间、监控室、服务窗口、值班室、门卫岗亭等需要固定岗位监管的场景。适合生产主管、安全管理员、值班经理、物业管理人员等使用，尤其适合对人员到岗率有严格要求的岗位。也可用于远程办公考勤辅助，但需确保摄像头覆盖。
建议部署时注意摄像头视角覆盖完整工作区域，避免遮挡；光线不足时补充照明或使用红外摄像头；根据岗位实际需求合理设置离岗判定时长，避免过于敏感导致误报。同时注意保护员工隐私，仅用于在岗状态监测，不存储人脸等敏感信息。
核心特点
与同类技能相比，本技能基于人体姿态估计算法而非简单的移动检测，能准确区分人员是否在岗（如坐姿、站姿、蹲姿），并结合自定义离岗时间阈值，有效减少因短暂走动、弯腰等动作引发的误报。
注意事项
不适合室外大范围、多人密集场景，且受摄像头视角、遮挡、光线变化影响较大，无法识别遮挡严重或背对摄像头的人员。
常见问题
需要什么硬件设备？
需准备普通USB摄像头或网络摄像头，连接至运行AI平台的电脑或边缘设备，建议分辨率不低于720p。
支持同时监测多少人？
取决于摄像头画面分辨率和算力，一般单摄像头可同时监测5-10人，建议每个工位单独配置摄像头以保证精度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/real-time-employee-absence-monitoring-skill-人员离岗实时监测技能-x-7/raw/index.md 读取 Real-time Employee Absence Monitoring Skill | 人员离岗实时监测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/real-time-employee-absence-monitoring-skill-人员离岗实时监测技能-x-7/raw/index.md（查看排版版本）