reCamera Intellisense
从Agent控制reCamera Pro摄像头与AI检测
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：reCamera Intellisense。 它的用途是：从Agent控制reCamera Pro摄像头与AI检测 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/recamera-intellisense-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我连接办公室的reCamera Pro设备，启动行人检测模型，当检测到行人时抓拍一张JPEG照片并保存到本地，同时记录事件日志。' AI会调用Skill完成设备注册、模型选择、规则配置、事件轮询，并将照片保存到指定目录。
介绍
reCamera Intellisense 是一个专为智能体设计的 Skill，用于远程注册和控制 reCamera Pro 设备。它解决了开发者需要从 AI Agent 中直接操作摄像头硬件、调用 AI 检测模型、配置规则触发并获取事件数据的痛点。通过该 Skill，你可以让 Agent 像操作本地设备一样，完成摄像头管理、AI 模型选择、事件轮询、截图/录像/RAW 拍摄、存储查看、GPIO 引脚控制等任务，而无需编写底层硬件通信代码。
使用方式简洁直观：Agent 通过 MCP 协议与 Skill 交互，你只需向 AI 描述需求（如“检测到人时拍照并保存”），AI 便会自动调用相应的 API 完成设备注册、模型选择、规则配置、事件轮询和结果回调。整个过程无需手动登录设备后台，也无需编写复杂的脚本，大幅降低物联网摄像头应用的门槛。
该 Skill 适合需要将 reCamera Pro 设备集成到智能体工作流中的开发者，包括物联网应用开发者、智能体开发者、后端开发者以及树莓派/摄像头相关的硬件爱好者。如果你正在开发需要视觉 AI 能力的自动化系统（如安防监控、智能巡检、家庭自动化），这个 Skill 能帮你快速打通硬件与 AI 之间的通道。
使用前请确保 reCamera Pro 设备已联网并获取了 API 密钥。建议先在测试设备上验证 AI 模型名称与规则配置，避免生产环境误触发。注意 GPIO 引脚操作需要谨慎，以免损坏硬件。该 Skill 目前仅支持 reCamera Pro 系列设备，不兼容其他品牌摄像头。
核心特点
与同类摄像头控制 Skill 相比，reCamera Intellisense 原生支持 AI 检测模型名称选择、规则触发和事件轮询带截图，同时集成了 GPIO 引脚控制，实现从感知到执行的闭环，而不仅仅是基础的视频流或拍照功能。
注意事项
仅支持 reCamera Pro 设备，且需要设备在线并暴露 API 端口，不适用于其他品牌或离线场景。
常见问题
如何安装 reCamera Intellisense？
通过 npm 全局安装：npm install -g recamera-intellisense，然后在智能体（如 Claude）的 MCP 配置中添加该工具即可。
支持哪些 AI 检测模型？
支持设备本地预置的 AI 模型，如人体检测、人脸识别、车辆检测、宠物检测等，具体名称可通过 Skill 的 listModels 接口查询。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/recamera-intellisense-x-2/raw/index.md 读取 reCamera Intellisense 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/recamera-intellisense-x-2/raw/index.md（查看排版版本）