reCamera Intellisense
从AI代理直接控制reCamera Pro摄像头，实现AI检测与硬件交互
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：reCamera Intellisense。 它的用途是：从AI代理直接控制reCamera Pro摄像头，实现AI检测与硬件交互 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/recamera-intellisense-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我注册reCamera Pro设备，设备ID是CAM-001，密钥是abc123，然后选择人员检测模型，设置当检测到人时立即拍摄一张JPG照片并保存到本地存储'，AI会调用reCamera Intellisense依次执行注册、模型选择、规则配置，并开始监听事件，当检测到人时自动拍照返回快照。
介绍
reCamera Intellisense 解决了在智能监控、工业视觉等场景中，开发者需要快速集成摄像头、AI 模型、规则引擎和硬件控制，但传统方式需要编写大量底层代码的问题。该 Skill 让 AI 代理直接与 reCamera Pro 设备交互，无需手动配置底层接口，即可完成设备注册、AI 模型选择、规则触发、事件轮询、拍照录像、存储管理及 GPIO 控制等全流程操作。
使用方式：通过 agent 注册设备，按名称选择 AI 检测模型（如人、车、宠物），设置基于规则的触发条件（如检测到特定对象时拍照），轮询事件并获取快照，还可按需捕获 JPG/RAW/MP4，浏览历史录像，管理存储空间，以及驱动 GPIO 引脚。所有操作均可通过自然语言指令完成，AI 代理自动转换为对设备的 API 调用。
适合人群：智能体开发者、物联网工程师、AI 视觉应用开发者，尤其是需要快速原型验证、无需编写设备驱动代码的团队。也适合希望将摄像头能力嵌入到智能体工作流中的高级用户。
使用建议：建议先确保 reCamera Pro 设备已联网并获取设备密钥；GPIO 控制需注意电压和电流限制，避免损坏设备；AI 模型名称需与设备固件支持的列表一致；生产环境推荐使用定时轮询而非持续轮询，以降低资源消耗。
核心特点
与其他摄像头控制 Skill 相比，reCamera Intellisense 支持通过自然语言选择 AI 模型名称、配置规则触发，并集成 GPIO 控制，适合需要实时视觉 AI 和硬件交互的复杂场景，而非单纯的视频流拉取或云台控制。
注意事项
需要物理 reCamera Pro 设备，无法在纯软件环境中模拟测试；GPIO 控制依赖硬件引脚定义，不同设备版本可能不完全兼容。
常见问题
如何添加新的 AI 检测模型？
在设备管理界面或通过 agent 指令，按模型名称（如 'person_detection'）选择已内置的模型，无需额外训练。第三方模型需通过设备官方固件升级支持。
GPIO 最多支持多少路输出？
reCamera Pro 提供 4 路 GPIO，可配置为输入或输出，支持高/低电平触发。具体引脚定义请参考设备硬件手册。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/recamera-intellisense-x-6/raw/index.md 读取 reCamera Intellisense 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/recamera-intellisense-x-6/raw/index.md（查看排版版本）