reCamera Intellisense
通过智能体注册和控制reCamera Pro设备
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：reCamera Intellisense。 它的用途是：通过智能体注册和控制reCamera Pro设备 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/recamera-intellisense/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我注册我办公室的 reCamera Pro 设备，IP 是 192.168.1.100，然后配置一个人员检测模型，当检测到人时自动拍摄一张 JPG 照片并保存到本地存储。” 它会自动连接设备、注册设备、选择人员检测模型，设置规则“on_person_detected -> capture_jpg”，开始轮询事件，并在检测到人时返回快照链接。
介绍
reCamera Intellisense 是一个专为 AI Agent 设计的 Skill，用于注册、配置和控制 reCamera Pro 系列 AI 摄像头设备。它解决了在智能体工作流中直接与物理摄像头交互、调用 AI 检测模型、管理存储和触发外设的难题，无需手动操作设备面板或编写底层驱动代码。
使用方式简洁：通过自然语言指令即可完成设备注册、选择 AI 检测模型（如行人、车辆识别）、配置基于规则的触发逻辑（如检测到特定物体时自动拍照或录像）、轮询事件并获取带快照的检测结果，还能按需捕获 JPG/RAW/MP4 格式的媒体文件、浏览历史剪辑、管理存储空间以及控制 GPIO 引脚。整个流程完全由 Agent 驱动，适合集成到自动化监控、智能安防、工业质检等场景中。
该 Skill 主要面向智能体开发者、物联网工程师、硬件集成商以及需要快速搭建 AI 视觉系统的团队。无论你是想为家庭安防添加智能检测，还是在工厂中实现产品缺陷自动识别，都能通过简单的对话式指令完成设备控制和数据采集，大幅降低开发门槛。
使用建议：确保 reCamera Pro 设备已连接网络并获取 IP 地址，首次使用前需注册设备到 Agent 的上下文。注意 GPIO 控制涉及物理外设，请确认电路安全。存储管理功能支持自动清理过期文件，建议定期检查存储空间。
核心特点
与同类 Skill 相比，reCamera Intellisense 不仅支持基础的摄像头控制，还内置了按名称选取 AI 检测模型、配置规则触发器、轮询事件并自动带回快照的能力，并且可以直接驱动 GPIO 引脚，实现软硬件联动的闭环自动化。
注意事项
该 Skill 仅适用于 reCamera Pro 系列设备，不支持其他品牌或型号的摄像头，且需要设备处于同一局域网内。
常见问题
reCamera Intellisense 支持哪些 AI 检测模型？
支持通过名称选择 reCamera Pro 设备内置的 AI 检测模型，如行人检测、车辆检测、烟雾检测等，具体列表取决于设备固件。可在注册设备后获取可用模型列表。
如何配置规则触发拍照？
通过自然语言描述规则，例如“检测到人时拍一张 JPG 照片并保存”，Agent 会调用 Skill 设置规则并开始轮询事件，触发时自动返回快照。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/recamera-intellisense/raw/index.md 读取 reCamera Intellisense 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/recamera-intellisense/raw/index.md（查看排版版本）