Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励

通过视频分析识别康复患者的沮丧与放弃倾向。

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励。
它的用途是:通过视频分析识别康复患者的沮丧与放弃倾向。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/rehab-patient-frustration-giving-up-tendency-motivation-康复患者-x-3/raw/index.md
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使用示例

“分析一下张三今天上午的康复训练视频,看看有没有出现沮丧或想放弃的迹象。”,它会调用Skill处理指定时间段的视频,并生成一份报告,列出检测到的具体行为(如叹气次数、训练中断时间点等)及其发生频率,帮助治疗师快速定位问题。

介绍

本Skill旨在解决康复训练中患者因挫折感、疼痛或动力不足而产生的沮丧、放弃倾向问题。传统康复依赖治疗师观察,难以实时、客观地捕捉患者的负面情绪和行为变化,可能导致干预不及时,影响康复效果和患者信心。

通过部署在康复中心或家庭康复区的固定摄像头,系统持续采集患者训练视频。利用计算机视觉技术,自动分析视频流,实时检测多种沮丧/放弃倾向行为,包括:叹气(胸腹快速起伏伴呼气声)、主动中断训练(未达预设目标即停止)、低头不语(头部低垂、避免眼神接触、长时间沉默)、动作迟缓或敷衍(关节活动范围明显小于前期),以及长时间无进展(连续多日表现停滞或下降)。

该Skill主要适合康复治疗师、康复中心运营管理者以及需要在家进行长期康复训练的患者家属。对于治疗师,它可作为辅助工具,帮助其更精准地评估患者心理状态,及时调整训练方案或进行心理疏导。对于管理者,有助于优化康复流程和资源配置。对于家属,则能提供远程关怀和预警支持。

使用建议:建议在部署前明确告知患者及家属摄像头的用途,确保隐私保护措施到位。系统检测结果应作为辅助参考,最终的干预决策仍需结合专业治疗师的综合评估。注意环境光线、摄像头角度可能影响识别准确性,需定期校准。

核心特点

与通用的情绪识别或行为分析工具不同,本Skill专门针对康复训练场景,定义了如“叹气”、“动作敷衍”、“长时间无进展”等高度具体且与康复依从性直接相关的行为指标,而非泛泛的情绪标签。

注意事项

不适合用于需要高精度动作捕捉或精细医疗诊断的场景,其分析结果不能替代专业医疗评估。

常见问题

这个Skill如何保护患者隐私?

视频分析通常在本地或受保护的边缘设备进行,可配置为仅提取行为特征数据而非存储原始视频,并严格遵守数据匿名化处理原则。

它能在家庭环境中准确工作吗?

可以,但需要保证摄像头位置固定、光线充足、背景相对简单,以减少误判。家庭环境下的个性化校准可能更为重要。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/rehab-patient-frustration-giving-up-tendency-motivation-康复患者-x-3/raw/index.md 读取 Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。