Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励
通过视频分析实时监测康复患者的沮丧与放弃倾向。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励。 它的用途是：通过视频分析实时监测康复患者的沮丧与放弃倾向。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rehab-patient-frustration-giving-up-tendency-motivation-康复患者-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请分析过去一小时内3号康复床位的训练视频，重点识别患者是否有沮丧或放弃的倾向行为。” 它会调取视频流，运行分析模型，并生成一份报告，列出检测到的具体行为（如叹气次数、训练中断时间点）及其发生的时间戳，供治疗师快速查阅和干预。
介绍
本技能旨在解决康复训练中患者因挫败感而放弃的难题。它通过部署在康复中心或家庭康复区的固定摄像头，实时捕捉并分析患者的训练视频，自动识别一系列代表沮丧或放弃倾向的行为模式。 使用时，只需将摄像头对准训练区域，系统便会持续监控。当检测到预设的负面行为（如叹气、中断训练、低头不语等）时，系统可以触发警报或通知，提醒医护人员或家属及时介入。 该技能特别适合康复中心的治疗师、居家康复患者的家属以及远程康复服务的提供者使用。它能够提供客观的行为数据，弥补了传统观察中可能存在的疏忽或主观偏差。 建议在部署前明确告知患者并获得同意，确保隐私保护。同时，系统识别结果应作为辅助参考，仍需结合专业人员的临床判断进行综合评估，避免完全依赖自动化决策。
核心特点
与一般健康监测技能不同，它专注于识别“沮丧/放弃”这类复杂的心理行为模式，而非单纯的生理指标或动作完成度。通过分析叹气、眼神回避、动作敷衍等非语言线索，提供更深层的心理状态洞察。
注意事项
不适合用于需要精确评估关节活动度或肌肉力量的定量康复评估场景。
常见问题
这个技能能保护患者隐私吗？
视频分析通常在本地或加密环境下进行，可配置为仅输出行为分析结果而不存储原始视频，但具体实现需遵循部署时的隐私政策。
它需要专门的摄像头吗？
不需要，普通的固定摄像头即可，但需确保拍摄角度和光线能清晰捕捉患者上半身及训练动作。
给 AI 助手的安装指引
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