Reptile Shedding Progress Analysis | 爬宠蜕皮进度识别
通过摄像头图像自动识别爬宠蜕皮进度
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Reptile Shedding Progress Analysis | 爬宠蜕皮进度识别。 它的用途是：通过摄像头图像自动识别爬宠蜕皮进度 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/reptile-shedding-progress-analysis-爬宠蜕皮进度识别-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我分析今天拍摄的爬宠蜕皮照片，识别当前蜕皮进度并生成报告'，它会自动调用摄像头抓取最新图像，运行蜕皮检测模型，返回进度百分比（如75%）、当前阶段（进行中）以及预计完成时间，并以图文形式输出分析报告，标注蜕皮薄弱区域。
介绍
爬宠蜕皮是健康状态的重要指标，但人工观察耗时长、易漏判。本 Skill 利用固定摄像头定时拍摄爬宠（蛇、蜥蜴、壁虎等）全身高清图像，通过图像识别算法分析蜕皮阶段（未开始、进行中、完成），并输出进度报告。适用于宠物店、爬宠繁殖场、家庭饲养等场景，帮助用户及时掌握蜕皮状态，发现异常如蜕皮不畅或感染迹象。
使用简单：在爬宠饲养箱内固定摄像头（支持常见 USB 或网络摄像头），配置好拍摄间隔（如每 6 小时一次），启动后系统自动运行。每次拍摄后，AI 模型会分析图像中皮肤纹理、颜色变化、脱落区域，生成进度百分比和阶段标签。结果可通过 Web 面板或消息推送（如微信、邮件）查看。
适合爬宠饲养者、宠物店运营人员、爬宠行为研究者、内容创作者（制作蜕皮科普视频）以及需要批量监测爬宠健康的机构。无需深度学习背景，只需基本硬件安装和网络配置。
建议：摄像头需清晰拍摄爬宠全身，避免遮挡；定期校准模型以适应不同品种的皮肤特征；蜕皮期间减少打扰，模型可自动跳过模糊图像。注意光线稳定性，避免强光直射导致过曝。
核心特点
不同于通用的宠物健康监测工具，本 Skill 专门针对爬宠蜕皮这一细分场景，通过皮肤纹理和局部脱落区域的多特征融合识别，而非仅依赖体表颜色变化，准确率更高，且支持多品种（蛇、蜥蜴、壁虎）自适应。
注意事项
不适合无固定摄像头的场景，以及对爬宠活动范围过大、无法稳定拍摄全身的情况；对于蜕皮周期极短（如部分小型壁虎）或皮肤颜色极浅的个体，识别精度可能下降。
常见问题
支持哪些爬宠品种？
目前支持蛇、蜥蜴、壁虎三大类，部分常见品种（如玉米蛇、豹纹守宫、鬃狮蜥）有专属优化模型，其他品种可先用通用模型测试。定期上传标注数据可提升适配性。
需要什么样的摄像头？
推荐使用 1080p 以上分辨率的 USB 摄像头或支持 RTSP 的网络摄像头，需固定安装并能清晰拍摄爬宠全身。内置红外夜视功能可辅助夜间监测。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/reptile-shedding-progress-analysis-爬宠蜕皮进度识别-x/raw/index.md 读取 Reptile Shedding Progress Analysis | 爬宠蜕皮进度识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/reptile-shedding-progress-analysis-爬宠蜕皮进度识别-x/raw/index.md（查看排版版本）