research-claw
一款本地部署的AI科研助手，管理论文、搜索文献、追踪截止日期。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research-claw。 它的用途是：一款本地部署的AI科研助手，管理论文、搜索文献、追踪截止日期。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-claw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘创建一个关于“分层记忆多智能体系统”的论文项目，并链接到我的Overleaf。’ 它会自动初始化LaTeX项目结构，配置好与Overleaf的同步。然后你可以说：‘帮我搜索一下最近三年关于Hierarchical Memory in MAS的顶会论文，并总结到related work部分。’ 它会调用arXiv等接口搜索文献，阅读摘要，并自动将总结写入项目的.tex文件中。
介绍
Research Claw 是一款专为学术研究者设计的个人AI助手，旨在解决科研过程中工具分散、流程繁琐的痛点。它集成了LaTeX项目管理、文献检索、Overleaf同步和跨平台协作功能，让你无需在编辑器、Overleaf、终端和搜索引擎之间频繁切换，通过自然语言对话即可完成从文献调研到论文撰写的全流程工作。
使用方式非常灵活，你可以通过命令行、网页界面，或者在你常用的即时通讯工具（如Telegram、飞书、QQ、钉钉）中与它对话。例如，你可以直接告诉它“创建一个名为‘MoE综述’的论文项目并链接到Overleaf”，或者让它“搜索最新的MoE论文并起草引言部分”。
它特别适合需要撰写学术论文、进行文献综述或管理多个研究项目的高校学生、科研人员和学术研究者。无论是独立研究还是团队协作，它都能通过多智能体协作和版本控制功能，提升研究效率与规范性。
建议在使用前配置好本地Python环境，并根据项目需求在配置文件中设置好你的Overleaf和文献数据库API密钥。由于涉及文件操作和外部服务，初次使用时建议在一个测试项目上熟悉其工作流程。
核心特点
核心区别在于其深度集成的多平台工作流和基于Git的版本控制：它不仅是一个聊天机器人，更是一个能直接读写.tex/.bib文件、自动诊断编译错误、并与Overleaf双向同步的“研究操作系统”；所有AI修改都会自动提交到Git，支持秒级回滚，这是其他单纯提供文献搜索或写作建议的工具所不具备的。
注意事项
不适合非LaTeX写作流程（如纯Word写作）或无需文献管理和版本控制需求的简单写作任务。
常见问题
Research Claw支持哪些写作格式？
主要支持LaTeX格式（.tex, .bib），内置主流会议模板，并可与Overleaf无缝同步。
它需要联网吗？数据隐私如何？
文献搜索等功能需要联网，但所有数据（论文、项目文件）都存储在本地，AI模型调用也可配置为本地模型，保护用户隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-claw/raw/index.md 读取 research-claw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-claw/raw/index.md（查看排版版本）