ResearchPilot-Skills
覆盖从选题到发表全流程的AI研究助手技能集
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ResearchPilot-Skills。 它的用途是：覆盖从选题到发表全流程的AI研究助手技能集 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/researchpilot-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/research[A]-exploration 我想做电池SOH预测，现有Transformer方法没有利用局部时序特征’。AI会引导你进行文献检索，确认三层研究问题，并生成初步的研究报告第一部分。在完成一个阶段后，AI会提示你使用下一个命令（如`/research[B]-idea`）继续深化想法。
介绍
ResearchPilot-Skills 是一个专为AI研究设计的全流程辅助工具集，旨在解决研究者从方向探索到论文发表过程中面临的流程断裂、文档与代码脱节、写作无章法等问题。它通过七个严谨的阶段（A到G），将研究过程模块化，确保每个环节都有明确的输入、输出和校验标准，引导研究者系统性地推进工作。
使用时，研究者只需从一个初始想法或种子论文开始，通过特定的命令（如 /research[A]-exploration）启动对应阶段。AI会引导完成文献检索、研究问题确认、实验设计、代码实现、迭代优化直至论文写作与翻译的全过程，并在每个阶段结束时主动提示下一步，但不会擅自跳转，确保用户对流程有完全的控制权。
它特别适合计算机科学、人工智能、机器学习等领域的研究生、工程师和独立研究者，尤其是那些希望提升研究规范性、避免在实验设计和论文写作中迷失方向的人。对于追求快速原型验证或非结构化探索的研究者，其严谨的流程可能略显繁重。
与市面上其他单点工具（如文献管理、代码生成或写作助手）不同，ResearchPilot-Skills的核心区别在于其“端到端”和“强约束”的设计理念。它并非孤立地解决某个问题，而是通过一套相互关联的规则（如“先改文档再改代码”、“实验设计不考虑资源约束”）将整个研究流程串联起来，强制形成从想法到产出的可追溯闭环，这是其最大的独特价值。
核心特点
核心区别在于强制性的“设计文档与代码强绑定”机制和基于彭思达老师笔记的“有据可依的论文写作框架”，确保研究过程的可追溯性与论文产出的结构化，而非提供零散的辅助功能。
注意事项
不适合需要快速、自由探索原型或进行高度非结构化、创造性研究（如纯理论推导、艺术性AI）的场景，其严谨的阶段性流程可能带来一定的学习成本和初期的时间开销。
常见问题
ResearchPilot-Skills 怎么用？从哪里开始？
从一个研究想法或种子论文开始，使用命令 `/research[A]-exploration [你的研究描述]` 即可启动第一阶段。如果不确定进度，可用 `/research[START]` 检测当前阶段。
这个工具能帮我直接写代码和论文吗？
能，但它更强调过程引导。它会按阶段要求你先完成设计文档（如idea_report.md），再基于文档生成代码或撰写论文章节，确保产出质量与逻辑一致性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/researchpilot-skills/raw/index.md 读取 ResearchPilot-Skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/researchpilot-skills/raw/index.md（查看排版版本）