原始内容
News
- 🎨 [2026/07/07] 中文 LaTeX 论文模版现已可用:latex-zh-paper-template,可直接配合 G.0 阶段使用。
- 🎨 [2026/07/05] 优化 G.0 阶段的绘图效果和各阶段之间的衔接。
- 📄 [2026/07/02] v2.0 大版本更新:新增代码迭代阶段(F)和论文写作阶段(G,G.0–G.8),论文写作基于彭思达老师学习笔记,覆盖规划、各章节撰写、整稿审阅到中英翻译全流程。
- 🎉 [2026/07/01] 正式更名为 ResearchPilot-Skills,完成多阶段独立 skill 重构,告别提示词过长导致的遗忘。
- 📝 [2026/06/07] 新增论文写作功能(阶段 F),支持版本存档、批注改稿、Python 图表生成。
- 🚀 [2026/06/04] 项目诞生,发布初始版本,覆盖方向探索至代码实现全流程。
为什么用 ResearchPilot-Skills
🔬 端到端覆盖:方向探索 → 文献调研 → Idea 深化 → 实验设计 → 编码 → 代码迭代 → 论文写作,一套 skill 贯穿全程,每个阶段独立加载,上下文精准。
📐 实验设计不妥协:实验的唯一目的是严格证明 idea 有效性。资源约束不参与设计,只在方案完成后作事后预估。
🧱 设计文档与代码强绑定:每次修改代码前必须先更新设计文档(idea_report.md / implementation.md),禁止只在代码里打补丁绕过设计问题,回溯全链路进行。
📝 论文写作有据可依:基于彭思达老师公开学习笔记,每个章节有写作框架、例子和约束。每次修改前先读全文,避免章节割裂。
七阶段流程
| 阶段 | Skill | 主要工作 | 产物 |
|---|---|---|---|
| A 方向探索 | research[A]-exploration |
文献检索(≥15 篇)→ 三层 RQ 确认 → 必要性论证 → 汇编 Part 1 | idea_report.md Part 1 |
| B Idea 深化 | research[B]-idea |
技术框架 → 大白话 pipeline → Method 撰写 → Introduction 精修 | idea_report.md Part 2 |
| C 实验设计 | research[C]-experiment |
精读 baseline 代码 → 归纳领域惯例 → 确认实验大纲 → 设计主/消融/附加实验 | idea_report.md Part 3 |
| D 实现设计 | research[D]-implementation |
生成函数级编码指南 → 三项校验(覆盖/一致性/完整性) | implementation.md |
| E 编码 | research[E]-coding |
逐文件实现 → 逐模块校验 → 代码审查 → 写 README → git 推送 | 代码 + dev_log.md |
| F 代码迭代 | research[F]-iteration |
读实验结果诊断 → 确认回溯范围 → 先改文档再改代码 → 追加迭代记录 | dev_log.md 迭代记录 |
| G 论文写作 | research[G.0]–research[G.8] |
更新 idea_report → 规划结构图表 → 按章节写作 → 整稿审阅 → 中英翻译 | docs/manuscripts/ |
每个阶段结束时 AI 主动给出下一步命令,未经你确认绝不跳阶段。详细流程见 完整流程详解 →。
Skill 列表
| Skill | 命令 | 职责 |
|---|---|---|
| 入口路由 | /research[START] |
检测当前阶段,路由到对应 skill |
| 方向探索 | /research[A]-exploration |
文献检索、RQ 确认、Part 1 汇编 |
| Idea 深化 | /research[B]-idea |
技术框架、pipeline、Method 写作 |
| 实验设计 | /research[C]-experiment |
baseline 精读、实验方案设计 |
| 实现设计 | /research[D]-implementation |
函数级编码指南生成与校验 |
| 编码 | /research[E]-coding |
逐文件实现、日志维护、git 推送 |
| 代码迭代 | /research[F]-iteration |
诊断→回溯→改文档→改代码→验证 |
| 论文规划 | /research[G.0]-plan |
更新 idea_report、规划图表、选格式 |
| Method | /research[G.1]-method |
写 / 改 Method 章节 |
| Experiments | /research[G.2]-experiments |
写 / 改 Experiments 章节 |
| Abstract | /research[G.3]-abstract |
写 / 改 Abstract |
| Introduction | /research[G.4]-introduction |
写 / 改 Introduction |
| Related Works | /research[G.5]-related |
写 / 改 Related Works |
| Conclusion | /research[G.6]-conclusion |
写 / 改 Conclusion + References |
| 整稿审阅 | /research[G.7]-review |
五维度审阅 + claim-evidence 对齐 |
| 中英翻译 | /research[G.8]-translate |
中文稿 → 英文 LaTeX(仅中文版) |
| 论文下载 | /research[A]-exploration download-paper 描述 |
独立下载单篇论文,随时可用 |
启动示例
# 全新项目,直接从方向描述开始
/research[A]-exploration 我想做电池 SOH 预测,现有 Transformer 方法没有利用局部时序特征
# 带种子论文启动
/research[A]-exploration 时序预测 --papers 2310.06625 "Informer 2021" paper.pdf
# 不清楚当前在哪个阶段
/research[START]
# 独立下载一篇论文(不启动研究流程)
/research[A]-exploration download-paper Attention Is All You Need
/research[A]-exploration download-paper 2312.00752 --to ./my-papers
安装
macOS / Linux
git clone https://github.com/LMDHQ-0420/ResearchPilot-Skills.git
cd ResearchPilot-Skills
# 安装中文版
bash install-zh.sh # Claude Code(默认)
bash install-zh.sh codex # OpenAI Codex CLI
bash install-zh.sh codebuddy # 腾讯 CodeBuddy(在项目目录下运行)
验证:ls ~/.claude/skills/ | grep research(应看到 16 个目录)
# 卸载
bash uninstall.sh
# 切换英文版
bash uninstall.sh && bash install-en.sh
Windows
git clone https://github.com/LMDHQ-0420/ResearchPilot-Skills.git
cd ResearchPilot-Skills
:: 安装中文版
install-zh.bat :: Claude Code(默认)
install-zh.bat codex :: OpenAI Codex CLI
install-zh.bat codebuddy :: 腾讯 CodeBuddy(在项目目录下运行)
验证:dir %USERPROFILE%\.claude\skills\ | findstr research(应看到 16 个目录)
:: 卸载
uninstall.bat
:: 切换英文版
uninstall.bat && install-en.bat
论文模版
G.0 阶段选择 LaTeX 格式时,可以使用配套的中文论文模版:latex-zh-paper-template
下载模版文件,放入项目的 docs/manuscripts/templates/ 目录,在 G.0 阶段选择格式时告知 AI 即可。
生成的文件
docs/
idea_report.md # 研究报告(贯穿 A/B/C 阶段)
Part 1 # Motivation、Research Questions(三层 RQ)、Key Works
Part 2 # Introduction、Related Works、Method
Part 3 # 数据集、实验设计(主/消融/附加)、资源预估
implementation.md # 函数级编码指南(D 阶段)
dev_log.md # 开发日志,只追加不删除(E/F 阶段)
user_requirements.md # 用户约束,AI 通过对话自动维护
papers/ # 下载的论文 PDF 或摘要 TXT
manuscripts/ # 论文手稿(G 阶段)
paper.md / paper.tex # 当前最新稿
paper_{mm-dd_hh-mm}.* # 每次修改前的备份
examples/ # 用户上传的写作范例
templates/ # LaTeX 模版
code/
src/
models/ # 本文方法(一个文件一个模型)
baseline/ # Baseline 实现(接口与主模型一致)
data/ # 数据处理
train.py # 训练入口
evaluate.py # 评估入口
utils/ # 工具函数
scripts/ # nohup shell 脚本,日志 → logs/YY-MM-DD_HH-MM-SS.log
configs/ # 超参数 yaml
data/ # gitignored
results/ # gitignored
logs/ # gitignored
README.md # 环境配置 + 运行命令
requirements.txt # 依赖库(不含 torch 系)
FAQ
Skill 没有触发?
ls ~/.claude/skills/ | grep research
若目录缺失,重新执行安装脚本,重启 AI 助手后再试。
论文下载失败?
依次尝试 arXiv → OpenReview。两者均失败时,保存摘要 TXT,或在引用处标注 ⚠️ [PDF 不可用]。也可手动将 PDF 放入 docs/papers/,文件名用论文完整标题。
中途改了模型架构,怎么办?
使用 /research[F]-iteration。诊断问题 → 确认回溯范围 → 先更新 idea_report.md 和 implementation.md → 再改代码。不允许只在代码里打补丁。
能不能跳过某个阶段?
每个阶段 skill 可以独立触发,但跳过前置阶段可能导致文档不完整。建议用 /research[START] 检测当前状态,再决定从哪里继续。
如何写英文论文?
安装英文版 skill(bash install-en.sh),在 G.0 阶段选择英文写作即可。中文版也支持直接用英文写作,或完稿后通过 /research[G.8]-translate 翻译为英文 LaTeX。
致谢
论文写作阶段(G.1–G.7)的写作框架、章节规范和例子主要来自以下资源:
- 彭思达(Pengsida) — 学习笔记 Notion | GitHub: learning_research
- Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills — ML/CV/NLP 论文写作 skill,改编自彭思达老师公开笔记
- Yuan1z0825/nature-skills — Nature 系列期刊写作与科研绘图 skill,提供图表设计思路
- Imbad0202/academic-research-skills — 学术研究全流程 skill,提供写作例子参考
许可证
MIT License — 见 LICENSE
