Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别
通过摄像头监测老年人静息呼吸频率，异常时预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。 它的用途是：通过摄像头监测老年人静息呼吸频率，异常时预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/resting-respiratory-monitor/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“启动卧室的老年人呼吸监测。”，它会调用摄像头开始分析老人的胸腹部运动，并实时计算呼吸频率。当检测到呼吸频率持续高于24次/分钟时，它会自动向绑定的手机发送预警：“检测到呼吸急促，请关注老人健康状况。”
介绍
该技能旨在解决独居或需要照护的老年人，在静息状态下因心肺疾病、发热或感染等原因出现呼吸急促或困难，而未能被及时发现的风险。它通过安装在卧室的固定摄像头（支持红外或微光），在老人睡眠或静卧时，非接触式地分析其胸腹部起伏运动，自动计算呼吸频率。
使用时，只需将摄像头对准卧床区域，系统会自动进行监测。当计算出的呼吸频率超过预设的正常上限（默认24次/分钟，老年人静息正常范围通常为12-20次/分钟）时，系统会输出“呼吸急促”预警，并通过预设渠道（如APP推送、短信等）通知家属或护理人员，以便及时介入。
该技能特别适合家中有高龄、体弱或患有慢性心肺疾病老人的家庭用户，以及养老院、护理中心等机构的护理人员。它提供了一种无感、持续的远程健康监测手段，是对传统人工巡查或穿戴式设备的有力补充。
建议将摄像头安装在能清晰捕捉老人胸腹部区域且不侵犯隐私的位置，并确保环境光线稳定（夜间可使用红外功能）。需注意，此技能主要用于静息状态下的趋势监测和风险提示，不能替代专业的医疗诊断设备。对于已出现明显呼吸困难等症状，应立即寻求专业医疗救助。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
需要支持红外或低光照环境的固定式卧室摄像头，以确保夜间也能清晰捕捉胸腹部起伏。
监测数据会泄露隐私吗？
技能设计为本地分析呼吸频率，通常不存储或上传原始视频图像，仅输出预警结果，有效保护隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/resting-respiratory-monitor/raw/index.md 读取 Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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