review-core
结构化审查工作流脚手架
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：review-core。 它的用途是：结构化审查工作流脚手架 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/review-core-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用review-core框架对这段Python代码进行审查，包括上下文（Context）、证据（Evidence）和输出（Output）。' 它会依次询问你当前审查的背景（如代码功能、涉及模块），然后列出发现的问题并附上证据（如代码行号、文档引用），最后给出修改建议或结论，最终生成一份结构清晰的审查报告。
介绍
review-core 提供了一个标准化的审查工作流脚手架，帮助你在进行任何详细审查时，系统性地记录上下文、证据和输出。它要求审查者明确说明审查的背景（Context）、支撑结论的证据（Evidence）以及最终结论或建议（Output），从而避免审查结果模糊、主观或不一致的问题。
使用方式非常简单：在开始审查前，先引入 review-core 的模板或 CLI 工具，它会提示你依次填写 Context、Evidence 和 Output 三个部分。你可以将结果粘贴到代码评审、文档审查、项目复盘等场景中，也可以直接输出为 Markdown 或 JSON 格式，便于存档和对比。
这个工具适合所有需要做深度审查的角色，包括全栈开发者、测试工程师、项目经理、智能体开发者等。尤其适用于团队协作中的代码评审、AI 生成代码的合规性审查、合同条款审查、以及项目复盘等需要确保一致性和可追溯性的场景。
建议在使用时，提前准备审查清单或标准，以便充分利用 review-core 的结构化能力。但注意，它不适合需要快速、非正式反馈的场景，因为其流程化步骤会增加时间成本。对于紧急 bug 修复或临时讨论，建议直接对话即可。
核心特点
不同于其他代码审查工具只关注语法或风格，review-core 提供了一种通用的审查框架，强制要求记录上下文、证据和输出，使不同审查者、不同时段的审查结果具备可比性和可追溯性。
注意事项
不适合需要快速、非正式反馈的场景，例如紧急 bug 修复或日常聊天式讨论，因为其结构化流程会增加额外的时间开销。
常见问题
review-core 可以用于哪些类型的审查？
适用于任何需要详细记录和对比的审查场景，包括代码评审、AI 生成内容审查、合同条款审查、项目复盘、文档校对等，只要你能定义 Context、Evidence 和 Output 三个维度。
如何开始使用 review-core？
安装后运行 `review-core init` 会在当前目录生成模板，之后在审查时运行 `review-core start` 并依次填写提示内容即可。你也可以直接导入库文件，在代码中调用相应函数。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/review-core-x-3/raw/index.md 读取 review-core 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/review-core-x-3/raw/index.md（查看排版版本）