review-core
审查工作流脚手架,确保一致高效
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:review-core。 它的用途是:审查工作流脚手架,确保一致高效 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/review-core-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 review-core 工作流审查这段代码,上下文:这是用户登录模块的异常处理部分,请提供证据和输出。' 它会引导你填写上下文,然后自动提取代码中的异常处理逻辑作为证据,最后生成包含风险等级、改进建议的结构化审查报告。
介绍
review-core 提供了一套结构化的审查工作流脚手架,核心围绕“上下文(Context)”、“证据(Evidence)”和“输出(Output)”三个要素组织。它解决了传统审查中缺乏统一标准、结果难以比较、遗漏关键信息的问题。通过强制要求审查者先明确上下文,再收集证据,最后形成结构化输出,使得每一次审查都更加系统、可追溯。
使用方法非常简单:在开始任何详细审查之前,先加载 review-core 工作流。它会引导你依次填写审查的上下文(如审查对象、审查目的、范围),然后逐条收集证据(如代码片段、文档引用、截图),最后生成包含结论、风险等级、建议的标准化输出。整个过程可以手动执行,也可以集成到自动化流程中,例如在 CI/CD 的代码审查阶段自动触发。
适用人群包括需要进行代码审查的后端/前端开发、需要评审设计方案的技术主管、需要审查合同或文档的法务/项目经理,以及任何需要做深度、结构化审查的岗位。对于需要频繁进行审查并希望保持结果一致性的团队,review-core 能显著提升效率和质量。
使用建议:初次使用时,可以先根据团队特点调整脚手架中的模板字段(如审查要点、风险分类)。注意不要过度依赖自动化,对于复杂场景,人工判断仍是关键。另外,建议将审查输出与项目文档系统关联,形成可追溯的审查历史。
核心特点
多数审查工具只提供检查清单或模板,而 review-core 强制要求从“上下文-证据-输出”三个维度组织审查,确保每次审查都有明确的范围、可验证的支撑材料,以及可对比的结构化结论,从而消除审查的主观性和随意性。
注意事项
不适合需要完全自动化、无需人工判断的简单合规检查或格式校验场景。
常见问题
如何开始使用 review-core?
安装后,在审查前输入 'review-core start' 即可启动工作流,按照提示依次填写上下文、收集证据、生成输出。
支持哪些类型的审查?
支持代码审查、文档审查、设计方案审查、合同审查等任何需要结构化输出的审查工作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/review-core-x-6/raw/index.md 读取 review-core 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/review-core-x-6/raw/index.md(查看排版版本)