review-core
标准化审查工作流脚手架
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:review-core。 它的用途是:标准化审查工作流脚手架 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/review-core-x/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用 review-core 工作流,对我下面这段 Python 代码进行审查。先明确上下文(这是用户登录模块,需要验证安全性),然后收集证据(检查 SQL 注入、密码哈希、异常处理),最后输出结构化报告。' 它会自动生成一个包含上下文、证据列表、评估结论和风险等级的审查报告,便于后续跟踪和对比。
介绍
在进行详细审查时,审查者常常面临标准不一、信息零散、结论难以横向对比的问题。review-core 提供了一套轻量级的审查工作流脚手架,要求你在审查开始时明确上下文(Context)、收集证据(Evidence)、并规范输出格式(Output),从而确保每次审查都能产出结构一致、可比较、可追溯的结论。它不绑定任何特定领域,可应用于代码审查、文档审查、设计审查、合同审查等多种场景。
使用方式非常简单:在发起任何审查前,先调用 review-core 的初始化模板,填写你要审查的对象、审查目标、已有背景信息(上下文),然后按步骤逐一填充证据来源与关键发现,最后自动生成结构化的审查报告。整个过程可嵌入 CI/CD 流程,也可在对话式 AI 助手中通过指令触发。
适合所有需要频繁进行详细审查的团队和个人,包括后端开发、前端开发、测试工程师、项目经理、文档工程师等。尤其适合跨团队协作时统一审查标准,或需要将审查结论归档、审计的场景。
使用建议:建议在团队内统一 review-core 模板中的字段定义(如“证据”包含哪些维度),并定期回顾模板是否需要调整。注意:该工具适用于需要深度分析的正式审查,不适合快速、非正式的即时反馈场景。
核心特点
同类 Skill 通常只提供单次审查模板或特定领域的审查规则,而 review-core 是一个通用的审查工作流框架,强制要求上下文、证据、输出三要素,使不同审查员、不同时间进行的审查结果具有可比性,便于追踪问题演变和审查质量。
注意事项
不适合需要即时反馈、快速走查或非结构化讨论的轻量审查场景。
常见问题
这个 Skill 和普通的代码审查工具有什么区别?
review-core 不是代码审查工具,而是一个通用的审查工作流模板,不限于代码,可用于合同、文档、设计等任何需要详细审查的场景。它更关注审查过程的标准化和结果的可比性。
如何开始使用 review-core?
安装后,在你的 AI 助手或命令行中运行 review-core init 即可生成审查模板,然后按提示填写上下文、证据、输出即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/review-core-x/raw/index.md 读取 review-core 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/review-core-x/raw/index.md(查看排版版本)