review-core
为任何详细审查工作提供标准化的脚手架，确保产出一致可比。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：review-core。 它的用途是：为任何详细审查工作提供标准化的脚手架，确保产出一致可比。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/review-core/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要评审这份新拟定的API服务合同，请使用review-core流程协助我。” 它会首先引导你确认本次合同审查的核心关注点（如责任条款、数据隐私、费用结构）。然后，它会提供一个结构化表格，让你逐条记录合同原文、潜在风险点及相关法律依据。最后，它将协助你生成一份包含问题摘要、风险等级和建议修改的标准化审查报告。
介绍
review-core Skill 旨在解决在代码审查、设计评审、文档审计等需要结构化分析的场景中，因缺乏统一框架而导致的分析过程随意、发现结果难以比较和汇总的问题。它通过提供一个预设的审查工作流脚手架，引导用户系统性地收集审查背景、记录证据、并格式化输出，从而标准化审查流程。
使用时，你只需在开始一项新的审查任务时调用此Skill。它会引导你明确审查的目标和范围（Context），然后按照预设的类别或自定义模板来收集和记录支持性证据（Evidence），最后生成结构化的审查发现报告（Output）。整个过程都在一个清晰的框架内进行。
该Skill非常适合需要执行高质量、可重复审查工作的专业人士，例如代码评审中的开发工程师、审计合规性的法务或安全人员、分析业务报告的数据分析师，以及需要评估学术论文或项目方案的研究者。它帮助这些角色将主观的评审过程客观化、条理化。
建议在项目初期或引入新的审查类型时优先使用此Skill来建立基线。注意事项包括：它提供的是流程框架而非具体审查标准，审查的具体判断仍需依赖用户自身的专业知识；对于极其简单或非正式的快速检查，使用完整框架可能略显繁琐。
核心特点
与提供具体审查规则（如代码规范检查）的Skill不同，review-core专注于审查“流程”的标准化，它不限定审查内容，而是提供通用的“背景-证据-输出”三阶段工作流模板，确保不同审查者、不同时期的审查过程与产出格式保持一致，便于横向对比和长期追踪。
注意事项
不适合用于需要即时、非结构化反馈的快速浏览或头脑风暴场景。
常见问题
review-core 能自动找出代码中的Bug吗？
不能，它是一个流程框架，用于引导和结构化你的手动审查过程，具体的缺陷发现依赖于你的专业知识。
这个Skill可以用来评审什么？
用途广泛，包括但不限于代码审查、设计稿评审、合同条款审计、数据分析报告核查、学术论文评估等任何需要系统化审查的场景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/review-core/raw/index.md 读取 review-core 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/review-core/raw/index.md（查看排版版本）