review-loop-skill
一个实现“工作-评审”循环的AI代理技能，通过迭代评审提升输出质量。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：review-loop-skill。 它的用途是：一个实现“工作-评审”循环的AI代理技能，通过迭代评审提升输出质量。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/review-loop-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请为这个用户认证模块实现JWT验证，并使用review-loop技能。’ 它会先完成初版代码，然后自动生成一个评审子代理对代码进行打分并提供具体反馈，接着根据反馈修订代码，如此循环直至达到预设的质量分数（默认8分）。
介绍
在AI辅助开发中，单次生成的结果往往存在疏漏或不够完善。review-loop-skill 解决了这一问题，它通过内置一个结构化的评审循环，强制AI对自身产出进行批判性检查和迭代改进，从而减少错误、提升代码、文档或设计的最终质量。
使用方式非常简便。在支持子代理功能的AI工具（如Cursor、Claude等）中，只需在提示词中提及“use review-loop”或类似指令即可激活该技能。技能会自动创建工作代理和评审代理，按照“执行-评审-修订”的循环运行，直到达到预设的质量标准。
该技能非常适合追求代码健壮性、文档准确性的开发者和技术写作者。无论是编写关键业务模块、撰写技术规格书，还是审查现有代码，任何需要高质量、低错误率输出的场景，都能从中受益。
建议在使用时，根据任务的重要性和复杂度，灵活调整“质量门限”和“最大循环次数”等参数。对于核心代码或重要文档，可以设置更高的质量门限（如9/10）；对于探索性任务，则可以适当放宽，以平衡效率与质量。
核心特点
核心区别在于强制引入了独立的“评审者”子代理视角，打破了单一AI代理的思维定式，通过结构化评分和具体反馈驱动迭代，而非简单的自我检查或单次优化。
注意事项
不适合对实时性要求极高的快速原型搭建或一次性探索任务，因为多轮评审会显著增加响应时间。
常见问题
review-loop-skill 支持哪些AI工具？
支持任何具备子代理生成功能的AI代理，如Cursor、Claude、Windsurf等。
如何调整评审的严格程度？
可在提示词中指定参数，例如“use review-loop, gate 9, max 5 loops”来提高质量门限和增加最大循环次数。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/review-loop-skill/raw/index.md 读取 review-loop-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/review-loop-skill/raw/index.md（查看排版版本）