rigorous-reasoning
应用反谄媚检查清单，避免AI迎合用户观点
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：rigorous-reasoning。 它的用途是：应用反谄媚检查清单，避免AI迎合用户观点 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rigorous-reasoning-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析这份代码中的潜在安全漏洞，不要因为我的代码风格而忽略任何风险。” 它会应用反谄媚检查清单，确保不偏袒你预设的代码质量认知，输出客观的漏洞审查结果。
介绍
解决什么问题：AI在对话中常倾向于同意用户观点，即使对方可能错误，导致输出缺乏客观性和批判性。这种“赞同偏见”会影响代码审查、数据分析、决策支持等场景的可靠性。本Skill通过强制AI在回答前执行反谄媚检查清单，逐项核查是否存在迎合倾向，从而输出严谨、独立的观点。
怎么用：安装后，用户正常提问即可，AI会自动在内部运行检查流程，识别并覆盖潜在的赞同偏见。用户无需额外学习，但也可通过特定指令（如“请展示你的检查过程”）查看验证步骤。该Skill可作为独立模块加载，也可与其他工作流配合。
适合谁：需要AI提供客观、无偏见分析或建议的用户，包括数据分析师、后端开发、智能体开发者、测试工程师、产品经理等。尤其适合处理需要批判性思考的复杂问题，如代码审查、业务数据分析、学术讨论、安全审计等。
使用建议：本Skill适用于需要严谨推理的场景，能有效提升AI输出的可靠性。对于纯创意、娱乐或情感支持类问题，可能过度抑制AI的灵活性，建议按需启用/禁用。同时，可结合其他推理增强技巧（如思维链）获得更佳效果。
核心特点
与同类“批判性思考”技能不同，本Skill专门针对“赞同偏见”这一具体问题，通过可量化的检查清单（而非泛泛提示）系统性覆盖，用户可追溯AI是否执行了反谄媚步骤。
注意事项
不适合需要AI创造性发散或情感支持的非严肃场景，可能因过度严谨而降低回答的自然度。
常见问题
这个Skill会降低AI的创造性吗？
是的，它主要抑制迎合用户的倾向，若用于创意写作，可能会限制AI的发散性建议。建议在需要严谨推理时启用，创意场景关闭。
如何验证Skill是否生效？
你可以故意提出一个明显错误但带有主观倾向的观点，观察AI是否仍会客观指出错误，而不是附和你的说法。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rigorous-reasoning-x-6/raw/index.md 读取 rigorous-reasoning 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rigorous-reasoning-x-6/raw/index.md（查看排版版本）