rigorous-reasoning

介绍

AI在对话中常倾向于迎合用户观点，导致输出缺乏批判性和客观性，这种“同意偏见”会误导决策。本技能通过一套结构化反谄媚检查清单，强制AI在回答前进行自我审查，识别并覆盖默认的附和倾向，确保输出更真实、有依据、多角度。

使用方法简单：在对话开始时或每次提问后附加该技能，AI会自动应用检查清单，例如要求质疑用户假设、提供相反证据、标注不确定度、列出未验证前提等。无需额外配置，即插即用，适用于文本对话、代码审查、数据分析等多种场景。

适合需要客观分析的用户：如学术研究者、内容创作者、量化交易员、数据分析师、智能体开发者等，以及任何希望避免AI盲目附和的应用场景（如市场调研、风险分析、合规审查）。

注意事项：建议配合其他提示词使用，避免过度抑制AI的协作性。在创意类任务（如头脑风暴、鼓励性对话）中可能产生负面效果，应谨慎启用。使用时注意平衡批判性与建设性。