rlm-cli
一个增强版命令行代码分析工具，支持目录上下文和JSON输出。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：rlm-cli。 它的用途是：一个增强版命令行代码分析工具，支持目录上下文和JSON输出。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rlm-cli/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请用rlm分析当前目录下的代码结构，并指出潜在的安全风险。'，它会调用rlm-cli，以整个项目目录为上下文，向配置的LLM后端发起请求，并将分析结果以结构化的方式（如JSON）返回给你，帮助你快速定位问题代码。或者，在代码评审时，你可以说：'帮我用rlm审查一下刚提交的PR差异。'，它会自动获取diff信息并生成代码变更审查报告。
介绍
rlm-cli 是一个基于上游 rlm 项目的命令行包装工具，旨在解决开发者在代码分析、审查和探索时，需要频繁切换上下文和手动处理输出的痛点。它通过将整个目录作为上下文，并默认提供结构化JSON输出，让开发者能更高效地与LLM交互，完成代码理解、差异审查等任务。
使用方式非常灵活，你可以通过一行命令快速安装，或直接使用 uvx 免安装运行。核心命令包括 ask（基于上下文提问）、complete（直接补全）、search（搜索代码库）等，支持文件、目录、URL甚至标准输入作为输入源。
该工具特别适合需要深度分析代码库、审查代码变更或快速理解项目结构的前后端开发、全栈开发和智能体开发者。对于运维工程师和测试工程师，它也能辅助进行日志分析或自动化测试脚本的审查。
建议在使用前配置好相应的AI服务API密钥（如OpenRouter、OpenAI或Anthropic）。对于复杂项目，可以结合 --max-depth 参数进行递归分析，但需注意控制token消耗和API成本。
核心特点
与同类CLI工具相比，rlm-cli的核心区别在于其“目录即上下文”的设计理念和“JSON优先”的输出策略，无需手动拼接文件路径即可分析整个项目；同时，它原生集成了Claude Code插件，能将分析能力直接嵌入到IDE工作流中。
注意事项
不适合需要实时交互或复杂多轮对话的深度代码调试场景，其分析深度受限于底层LLM模型的上下文长度和理解能力。
常见问题
如何用rlm-cli审查Git代码差异？
使用 `git diff | rlm ask - -q "Review this diff"` 命令即可。
它支持哪些AI模型后端？
支持OpenRouter、OpenAI、Anthropic等主流后端，通过环境变量配置API密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rlm-cli/raw/index.md 读取 rlm-cli 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rlm-cli/raw/index.md（查看排版版本）