@roodriigoooo/pi-docket
安全委托AI任务，保持过程可见与证据可查
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@roodriigoooo/pi-docket。 它的用途是：安全委托AI任务，保持过程可见与证据可查 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/roodriigoooo-pi-docket/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用Pi-Docket分析这个项目中的潜在安全漏洞。” 它会启动一个监控会话，在独立的tmux面板中逐步执行代码扫描、依赖检查，并将每个疑点及其上下文作为证据展示出来，供你实时审查和最终裁决。
介绍
Pi-Docket 解决了在将复杂任务委托给AI助手时，用户可能失去对执行过程的控制、难以验证结果可靠性的痛点。它通过创建可见的tmux工作会话，将AI的执行步骤、中间结果和决策证据实时可视化，确保委托过程透明可追溯。
使用时，用户通过特定命令启动Pi-Docket，它会为AI助手开辟一个受监控的工作环境。AI在该环境中执行任务（如代码分析、数据整理）时，其操作流和生成的中间“证据”会被记录并展示在tmux面板中，用户可以随时查看或介入。
它非常适合需要AI处理多步骤、逻辑复杂或结果需严格审核任务的开发者、研究员和技术管理者。例如，当需要AI分析代码库安全漏洞或整理实验数据，但必须确保其推理过程合理、结论有据可依时。
建议在需要高可信度AI协作的场景中使用，尤其适用于审计、调试和知识密集型任务。注意，它需要用户具备基础的终端和tmux使用知识，且主要增强的是过程的可观察性，而非直接提升AI的原始能力。
核心特点
核心区别在于“证据优先”的裁决机制和将证据置于模型上下文之外的可视化展示。它通过独立的tmux会话实时呈现AI的工作流和中间产出作为证据，使用户的最终判断基于这些客观记录，而非完全依赖AI的自我总结。
注意事项
不适合需要AI即时、快速完成简单一次性命令或对话的场景，因为其监控开销会降低交互速度。
常见问题
Pi-Docket 是什么？
一个让AI任务委托过程可视化、可审计的工具，通过tmux展示工作流和证据。
需要会tmux吗？
需要基本了解，以便查看和管理Pi-Docket创建的工作会话。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/roodriigoooo-pi-docket/raw/index.md 读取 @roodriigoooo/pi-docket 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/roodriigoooo-pi-docket/raw/index.md（查看排版版本）