rss-agent-discovery
专为AI智能体设计的RSS源发现工具，输出纯JSON格式。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：rss-agent-discovery。 它的用途是：专为AI智能体设计的RSS源发现工具，输出纯JSON格式。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rss-agent-discovery/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找出Vercel官网的RSS订阅源。”，它会调用此Skill，执行类似`rss-discover https://vercel.com`的命令，并将返回的结构化JSON结果解析后呈现给你，包括找到的Atom源URL。或者，你可以指示AI智能体在自动化内容监控流程中集成此工具，定期扫描一批目标网站以发现更新。
介绍
RSS Agent Discovery 解决了AI智能体（如Claude、Cursor、GPT）在自动化流程中难以可靠发现网站RSS订阅源的问题。现有工具多为人类开发者设计，输出格式不统一且缺乏验证，而本工具专为机器解析优化。
使用时，只需向工具传入目标网站URL，它便会并行扫描网页，寻找有效的RSS或Atom源，并将结果以结构化的JSON格式输出到标准输出(stdout)。所有错误和警告信息都包含在JSON结构中，默认情况下不向标准错误(stderr)输出任何内容，保证了输出的纯净性。
这个工具非常适合需要在工作流中集成RSS源发现功能的AI智能体开发者、自动化脚本编写者以及任何需要程序化获取网站订阅源的用户。它让智能体能够像人类一样“浏览”并发现内容更新渠道。
建议在集成时，始终解析其stdout的JSON输出，并根据success字段判断整体状态。对于调试，可以使用--verbose参数来获取更详细的日志信息。注意，这是一个“发现”工具，它只返回订阅源的URL，而不会解析订阅源的具体内容。
核心特点
与 rss-url-finder 等传统工具不同，本工具专为AI智能体设计，默认输出纯净的、机器可解析的JSON格式，所有状态信息（包括错误）都封装在JSON中，便于程序化调用和集成。
注意事项
仅用于发现RSS/Atom源URL，不负责解析或获取源内的具体内容条目。
常见问题
这个工具和普通RSS查找工具有什么区别？
专为AI智能体优化，输出纯JSON，错误信息也包含在JSON中，便于程序集成。
它能找到Cursor找不到的RSS源吗？
是的，其算法设计可以找到一些AI智能体可能遗漏的源，如vercel.com/atom。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rss-agent-discovery/raw/index.md 读取 rss-agent-discovery 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rss-agent-discovery/raw/index.md（查看排版版本）