rulego
基于Go的轻量级、高性能、可编排的组件化规则引擎
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：rulego。 它的用途是：基于Go的轻量级、高性能、可编排的组件化规则引擎 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rulego/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要一个规则，当温度传感器数据超过30度时，通过HTTP通知告警系统，并记录到日志文件。”，它会帮助你使用 RuleGo 的组件（如 JavaScript 过滤器、HTTP 推送节点、日志节点）快速编排出一条规则链，并生成对应的配置代码。或者
对AI说：“我的 MQTT 设备数据格式不统一，需要先转换再存入数据库。”，它会指导你使用 RuleGo 的转换组件和数据库组件来构建数据处理流程。
介绍
RuleGo 是一个基于 Go 语言构建的轻量级、高性能、嵌入式、可编排的组件化规则引擎。它旨在解决业务逻辑频繁变化、系统耦合度高、以及需要快速响应市场需求的挑战。通过将业务逻辑封装为可复用的组件，并允许通过规则链灵活编排这些组件，RuleGo 能够帮助开发者构建出松耦合、高灵活性的系统，实时适应业务调整。
使用 RuleGo 时，开发者可以通过配置 JSON 或 YAML 文件来定义规则链，将各种内置或自定义的组件（如数据过滤、转换、分发、与外部系统交互等）连接起来，形成一个完整的数据处理流程。它支持嵌入到现有 Go 应用中，也可以作为独立的服务部署，通过 HTTP、MQTT 等协议接收和处理数据。
RuleGo 非常适合后端开发、物联网应用开发、运维开发等角色，尤其是在需要处理设备数据流、实现业务自动化编排、构建低代码平台或边缘计算场景中。其组件化设计和动态加载能力，使得非核心开发人员也能参与部分业务流程的配置。
建议在使用前充分理解其组件模型和规则链编排逻辑。对于高性能场景，注意合理利用其提供的协程池和对象池机制。由于其嵌入式特性，在将其集成到大型复杂系统时，需规划好组件边界和错误处理机制。
核心特点
RuleGo 的核心区别在于其“嵌入式”与“组件化”的双重特性：它既可作为库无缝嵌入现有 Go 应用，又能作为独立中间件部署；同时，它提供了丰富的、可动态编排的组件库，支持通过规则链以低代码方式灵活组合业务逻辑，而非硬编码。
注意事项
RuleGo 主要基于 Go 生态，对于非 Go 技术栈的项目集成成本较高，且其规则链的编排逻辑更适用于事件驱动、数据流处理场景，不适合需要复杂事务管理或强一致性保证的业务核心逻辑。
常见问题
RuleGo 和 Drools 这样的 Java 规则引擎有什么区别？
RuleGo 更轻量、高性能，专为 Go 和 IoT/边缘计算设计，采用组件化、可编排的规则链模式，而非复杂的 Rete 算法，更适合流式数据处理和系统集成。
RuleGo 适合用来做什么？
适合物联网数据过滤转发、业务工作流编排、低代码平台、边缘计算、数据集成转换、以及需要动态调整处理逻辑的自动化场景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rulego/raw/index.md 读取 rulego 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rulego/raw/index.md（查看排版版本）