Sage Router
本地优先的AI模型路由，统一端点，自动调度
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sage Router。 它的用途是：本地优先的AI模型路由，统一端点，自动调度 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sage-router-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用Sage Router调用GPT-4生成一篇1000字的技术博客，要求成本优先，延迟不超过2秒。' 路由器会自动将请求发送到当前成本最低且满足延迟的提供商（可能是Claude或本地模型），并返回结果，同时记录Token消耗和费用明细。
介绍
解决什么问题：开发者在使用多个AI模型提供商（如OpenAI、Anthropic、本地模型等）时，往往需要管理多个API端点、密钥和配置，不仅繁琐，还容易因调用不当导致Token浪费和成本失控。Sage Router提供单一的本地优先路由端点，自动根据模型能力、成本、延迟等因素将请求分发到最合适的提供商，让开发者无需关心底层细节。
怎么用：安装后，只需配置一个通用端点，并在路由器中注册各提供商的API密钥。调用时发送标准化的请求（如指定模型家族或任务类型），路由器会自动评估并选择最优提供商，返回结果。支持本地模型和云端模型混合使用，且所有路由决策在本地完成，保障数据隐私。
适合谁：主要面向智能体开发者、后端开发者和全栈开发者，特别是那些需要同时调用多个AI模型来优化成本、提升响应速度或实现冗余的场景。也适合希望在本地优先环境中管理多模型调用的团队。
使用建议：建议先配置好各提供商的API密钥和预算上限，并定期检查路由日志以调整权重。注意路由器自动决策可能无法满足某些需要精确指定提供商的场景，此时可手动覆盖路由规则。另外，本地模型需要额外资源，请确保机器性能足够。
核心特点
与OpenRouter、LiteLLM等云路由服务不同，Sage Router是本地优先的，所有路由决策在本地执行，不依赖外部服务，同时支持任意提供商（包括本地模型），自动平衡成本与性能。
注意事项
不适合需要完全控制每个请求精确路由到某个特定提供商（如强制使用GPT-4）的场景，因为路由器自动决策可能优先选择成本更低的模型。
常见问题
支持哪些AI提供商？
支持OpenAI、Anthropic、Google、本地模型（如Ollama、vLLM）等常见提供商，也可通过插件扩展自定义提供商。
如何配置路由规则？
通过配置文件或API设置各提供商的权重、成本上限、延迟阈值等，路由器会据此动态选择最优路径。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sage-router-x/raw/index.md 读取 Sage Router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sage-router-x/raw/index.md（查看排版版本）