samzong
专注于构建AI智能体与云原生基础设施的开发工具集
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：samzong。 它的用途是：专注于构建AI智能体与云原生基础设施的开发工具集 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/samzong/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用lathe为我们的商品管理API生成一个命令行客户端，并集成到Claude Code技能里。” 它会引导你安装lathe，指定API文档路径，并生成一个包含完整技能目录的Go二进制文件。或者，你可以说：“我想在Kubernetes上部署vLLM并实现多模型路由。” 它会指引你参考llm-d和semantic-router项目，搭建一个解耦的、可调度异构模型的推理服务栈。
介绍
Samzong（船长）的仓库集合了其在AI智能体开发与云原生基础设施领域的核心项目与实践。这些工具主要解决AI应用在生产环境中的部署、调度、管理与开发效率问题，例如通过Kubernetes原生方案优化GPU资源利用，或通过OpenClaw等框架为长周期运行的智能体提供监督与协作层。
使用方式多样，既可以通过GitHub克隆具体项目源码进行部署和二次开发，也可以直接使用如ClawWork、lathe等命令行工具来生成API客户端或管理智能体技能。部分项目如Mosoo、HAMi等可作为基础设施组件集成到现有系统中。
它非常适合需要构建或管理复杂AI工作负载的开发者、运维工程师和智能体架构师。无论是希望将大模型推理服务（vLLM, llm-d）进行云原生改造，还是需要为多智能体团队搭建可靠运行平台，都能从中找到对应的解决方案。
建议用户根据自身需求选择具体子项目深入研究。对于基础设施类项目（如Kueue、HAMi），需要一定的Kubernetes基础；对于智能体框架（如OpenClaw、Mosoo），则更适合有一定AI应用开发经验的用户探索其高级特性。
核心特点
核心区别在于其项目紧密围绕“生产就绪”的AI基础设施与“非聊天式”的长周期智能体工作流构建，如HAMi实现Kubernetes GPU虚拟化共享，OpenClaw提供多会话、多智能体协作与审批门控等生产级管控能力，而非简单的对话交互框架。
注意事项
不适合仅需简单对话交互或快速原型验证的入门级AI应用场景，对使用者的云原生和分布式系统知识有一定要求。
常见问题
如何开始使用OpenClaw搭建智能体？
克隆OpenClaw仓库，参照文档配置环境与模型后端，并使用配套的ClawWork客户端进行连接和管理。
lathe工具能做什么？
lathe能将Swagger/OpenAPI等API描述文件，自动生成集成了技能目录的、可执行的单文件命令行工具，方便智能体调用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/samzong/raw/index.md 读取 samzong 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/samzong/raw/index.md（查看排版版本）