SCAST MCP
将多语言代码转换为UML图与流程图，并提供静态分析可视化。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：SCAST MCP。 它的用途是：将多语言代码转换为UML图与流程图，并提供静态分析可视化。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scast-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我分析这段Python订单处理类的代码，并生成一个UML类图。”，它会调用SCAST MCP技能，解析代码中的类、属性、方法及其关系，然后生成并呈现一个清晰的类图。或者可以说：“将这个用户登录流程的Java方法转换成流程图。”，AI会生成展示条件判断和步骤序列的流程图。
介绍
SCAST MCP 是一款面向开发者的代码可视化工具，它解决了在理解复杂代码逻辑、进行架构设计或技术分享时，难以直观呈现代码结构和数据流的问题。通过静态分析技术，它能将源代码自动转换为清晰的UML类图、时序图或流程图，让抽象的逻辑变得一目了然。
使用方式非常便捷。开发者只需将代码文件或代码片段提供给集成了此Skill的AI助手，并指定需要生成的图表类型（如类图、流程图），AI便会调用该工具进行分析并生成对应的可视化图表。整个过程无需手动绘制，极大提升了效率。
该工具特别适合需要进行代码审查、系统设计、撰写技术文档或进行教学演示的开发者。无论是梳理遗留代码、向团队解释架构，还是准备技术分享材料，它都能提供强大的视觉辅助。
建议在使用前确保代码语法基本正确，以获得更准确的图表。对于非常庞大或结构异常复杂的项目，生成时间可能稍长，建议分模块进行分析。生成的图表可以作为进一步讨论和优化的起点。
核心特点
核心区别在于支持多语言代码的静态分析并直接生成UML和流程图，而不仅仅是单一语言的代码可视化或简单的依赖图生成；它集成了专业的静态分析引擎，能深度解析代码逻辑关系，而非仅做表面语法高亮。
注意事项
不适合用于分析运行时动态行为（如性能剖析）或生成交互式、可编辑的工程级架构图。
常见问题
支持哪些编程语言？
支持Java、Python、JavaScript/TypeScript、C++、Go等多种主流语言。
生成的图表可以导出吗？
可以，通常支持导出为PNG、SVG等常见图片格式或PlantUML等文本格式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scast-mcp/raw/index.md 读取 SCAST MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scast-mcp/raw/index.md（查看排版版本）