scholar-sidekick-skills
为AI智能体提供快速、准确的学术引用解析、格式化和验证能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：scholar-sidekick-skills。 它的用途是：为AI智能体提供快速、准确的学术引用解析、格式化和验证能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scholar-sidekick-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把这个DOI‘10.1038/nphys1170’转换成APA格式的引用，并检查一下这篇论文是否有撤稿记录。”，它会调用Scholar Sidekick技能，返回格式规范的引用文本，并告知该论文的撤稿状态。或者，你可以说：“这里有一批arXiv ID，请批量生成BibTeX格式的参考文献文件。”
介绍
Scholar Sidekick技能集让AI智能体能够调用一个强大的学术引用处理工具。它解决了学术写作中引用格式混乱、验证困难的问题，能够将DOI、arXiv ID等各类学术标识符快速转换为标准化的引用格式，并检查论文的撤稿状态、开放获取情况，甚至能识别出伪造的引用模式。
使用方式非常灵活，提供了三种接入方案：无需安装的公共REST API、功能更丰富的Node.js CLI工具，以及能与MCP服务器集成的原生工具调用方式。用户可以根据智能体的运行环境和技术栈选择最合适的方案。
该技能特别适合需要处理学术文献的AI智能体开发者、学术研究者以及高校学生。无论是撰写论文、整理参考文献，还是进行文献调研，都能显著提升效率和准确性。
建议初次使用者从scholar-sidekick-api技能开始，它无需任何前置依赖。如果智能体运行在Node.js环境中，且需要批量处理或更复杂的操作，则推荐使用CLI版本。对于已经配置了MCP服务器的用户，MCP版本能提供最流畅的原生工具调用体验。
核心特点
核心区别在于它不仅是一个引用格式化工具，更集成了权威的撤稿检查（Crossref + Retraction Watch）、开放获取状态查询（Unpaywall）以及针对“真实DOI+虚构标题”这类新型学术欺诈模式的检测能力，这是普通DOI解析器所不具备的。
注意事项
该技能本身不提供文献搜索功能，用户需要先获得文献标识符（如DOI）才能使用。
常见问题
这个技能需要API密钥吗？
公共API和CLI工具无需API密钥即可使用，但有速率限制。MCP服务器也可匿名使用，提供API密钥可提升调用限额。
支持哪些引用格式？
支持超过10,000种CSL（Citation Style Language）格式，包括APA、MLA、Chicago等常见学术格式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scholar-sidekick-skills/raw/index.md 读取 scholar-sidekick-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scholar-sidekick-skills/raw/index.md（查看排版版本）