security-first-ai-dev-methodology
一套将安全置于首位的AI辅助开发方法论与实践指南。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：security-first-ai-dev-methodology。 它的用途是：一套将安全置于首位的AI辅助开发方法论与实践指南。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/security-first-ai-dev-methodology/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请根据security-first-ai方法论，检查我刚用你生成的这段用户认证代码，重点看是否有SQL注入风险和敏感信息硬编码。”，它会引导你运行配套的静态分析脚本，并逐项核对安全清单，指出潜在风险点及修复建议。
介绍
该仓库旨在解决开发者在利用AI工具（如Claude、Cursor）进行编码时，因忽视安全最佳实践而可能引入的代码漏洞、依赖风险、敏感信息泄露等问题。它提供了一套结构化的方法论、检查清单和自动化脚本，帮助开发者在编码、代码审查、依赖管理和部署等环节，将安全考量前置并自动化执行。
使用方法上，开发者可以将其作为开发流程的强制性检查点，例如在提交代码前运行安全检查脚本，或在CI/CD流水线中集成安全扫描。仓库中的指南和工具能帮助识别AI生成代码中的潜在安全缺陷、管理第三方依赖的安全版本、以及确保配置和密钥的安全性。
它非常适合那些希望提升代码安全基线、在快速迭代中不牺牲安全性的开发团队和个人开发者，尤其是在积极采用AI编程助手的场景下。对于负责项目质量和安全的工程师而言，这是一个宝贵的参考框架。
建议用户将这套方法论与现有开发流程（如Git工作流、CI/CD）深度集成，而非一次性阅读。同时，应定期关注仓库更新，因为安全威胁和AI工具的能力都在不断演变。
核心特点
与通用的安全编码规范不同，它专门针对AI辅助开发（如Copilot、Claude Code）场景下的新型风险（如提示词泄露、模型幻觉导致的逻辑漏洞）设计了应对策略和自动化检查工具。
注意事项
不适合仅进行一次性、探索性原型开发且对安全性要求极低的个人项目。
常见问题
这套方法论主要能防止哪些安全问题？
主要防止AI生成代码中的逻辑漏洞、依赖包漏洞、硬编码密钥、不安全的配置以及由提示词导致的敏感信息泄露。
需要完全按照指南操作吗？
建议根据项目实际情况裁剪和适配，核心是建立“安全左移”的意识并将其流程化，而非机械执行所有条目。