Sendmux Attachments
通过Sendmux安全传输邮件附件，避免占用Token上下文
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sendmux Attachments。 它的用途是：通过Sendmux安全传输邮件附件，避免占用Token上下文 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sendmux-attachments-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“将附件'contract.pdf'通过Sendmux发送给客户，使用预签名URL，有效期为1小时。” 它会调用Sendmux Attachments的MCP工具，生成预签名URL并返回给用户，文件内容不进入对话上下文，节省Token的同时保护隐私。
介绍
在使用AI模型处理邮件时，直接包含附件文件字节会占用大量Token上下文，导致成本高昂且效率低下。Sendmux Attachments 提供了一种轻量级方案：通过文件路径、预签名URL、CLI、SDK或MCP协议引用附件，文件字节无需进入模型上下文，模型仅接收元数据或引用标识，从而大幅降低Token消耗。
使用方法灵活：开发者可通过CLI命令行指定附件路径，或通过SDK集成到应用中，亦可直接通过MCP协议由AI调用。系统自动将附件通过Sendmux服务传输，返回可访问的引用链接，模型根据引用处理任务，如提取内容、转发或归档。
适合人群：后端开发工程师、智能体开发者、全栈工程师，以及任何需要将邮件附件集成到AI工作流中的开发者。尤其适用于对Token成本敏感、注重隐私保护或需要处理大量附件的场景。
使用建议：需提前配置Sendmux服务账号及网络连接；注意文件路径权限和预签名URL的时效性；对于超大附件，建议分块处理或使用预签名URL方式，避免传输超时。
核心特点
与直接上传文件到模型上下文的方式相比，Sendmux Attachments 通过引用机制（文件路径/预签名URL）传输附件，文件字节不进入对话上下文，可节省90%以上Token消耗，同时支持CLI、SDK、MCP多种集成方式，适用于不同开发环境。
注意事项
依赖Sendmux服务，需网络连接和账号；不支持实时流式传输大于1GB的附件，且预签名URL存在有效期限制。
常见问题
安装Sendmux Attachments需要什么前置条件？
需要Node.js 18+环境和Sendmux账号，并通过npm install @sendmux/attachments安装。若使用MCP，需在Claude或其他MCP客户端中配置。
支持哪些邮件附件类型？
支持所有常见文件类型，包括PDF、图片、文档、压缩包等，但需确保Sendmux服务端已配置对应存储。文件大小上限取决于Sendmux配额，默认100MB。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sendmux-attachments-x-5/raw/index.md 读取 Sendmux Attachments 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sendmux-attachments-x-5/raw/index.md（查看排版版本）