Sendmux Attachments
通过Sendmux传输邮件附件，避免占用模型上下文
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sendmux Attachments。 它的用途是：通过Sendmux传输邮件附件，避免占用模型上下文 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sendmux-attachments-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我将最近一封Gmail中的PDF附件通过Sendmux传输，生成预签名URL，然后提取其中的表格数据。' 该Skill会调用邮件API获取附件，上传至Sendmux，返回URL，AI随后下载PDF并解析表格，全程不占用模型上下文的Token。
介绍
在AI对话中处理邮件附件时，直接将文件字节放入模型上下文会消耗大量Token，甚至导致上下文超限或隐私泄露。Sendmux Attachments 提供了一种高效的替代方案：通过文件路径、预签名URL、CLI、SDK 或 MCP 协议传输附件，让模型仅引用外部资源而非加载原始字节，从而大幅降低Token消耗，同时保护文件内容不被泄露。
使用方式极其灵活：你可以通过命令行工具直接上传附件并获取预签名链接，或集成到现有SDK中自动处理。在MCP协议下，AI助手可无缝调用该Skill，在对话中直接引用附件路径，无需手动上传或编码。支持多种邮件服务（如Gmail、Outlook等），只需配置Sendmux端点即可。
适合需要频繁处理邮件附件的开发者和运维人员，尤其是后端开发、智能体开发者以及需要将邮件数据导入AI工作流的团队。无论是分析邮件中的报表、提取合同内容，还是基于附件生成回复，该Skill都能显著简化流程并控制成本。
建议优先使用预签名URL模式以平衡安全与效率；若需长期存储附件，可结合对象存储服务。注意：本Skill不直接解析邮件正文，仅处理附件传输；若邮件体积极大（超过1GB），建议分片传输。
核心特点
不同于直接将文件字节嵌入模型上下文的方案，Sendmux Attachments 通过预签名URL或文件路径实现零字节传输，同时支持MCP协议让AI助手零配置调用，兼容CLI和SDK，是当前唯一兼顾Token优化、隐私保护和多集成方式的邮件附件传输Skill。
注意事项
不适合需要实时流式传输超大文件（>1GB）或直接修改附件内容的场景。
常见问题
这个Skill支持哪些邮件服务？
支持任何可通过IMAP/POP3或API获取附件的邮件服务，如Gmail、Outlook、Yahoo等，需配置Sendmux连接器。
如何生成预签名URL？
安装后运行 `sendmux-attachments upload <file>` 即可生成有效期为1小时的预签名URL，也可通过SDK自动生成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sendmux-attachments-x-6/raw/index.md 读取 Sendmux Attachments 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sendmux-attachments-x-6/raw/index.md（查看排版版本）