Sendmux Attachments
无需上传文件，通过路径或链接安全处理邮件附件。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sendmux Attachments。 它的用途是：无需上传文件，通过路径或链接安全处理邮件附件。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sendmux-attachments-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把客户邮件里提到的所有PDF附件，从路径 /inbox/attachments/ 移动到公司的云存储归档目录。’，它会通过Sendmux服务，在不读取文件内容的情况下，安全地完成批量文件的转移操作。或者，你可以说：‘生成一个预签名URL，让我能安全地分享这个大型设计稿附件给外部评审。’
介绍
Sendmux Attachments 技能解决了AI在处理邮件附件时，需要将整个文件内容加载到模型上下文中，从而消耗大量Token、增加处理时间并可能引发隐私泄露风险的问题。它提供了一种更安全、更高效的文件处理方式。
用户可以通过多种方式指定附件位置：提供本地文件路径、生成云存储的预签名URL、使用Sendmux的CLI或SDK工具，或者通过MCP（Model Context Protocol）协议。AI接收到这些引用信息后，即可调用Sendmux服务在后台完成附件的移动、处理或转发等操作，整个过程文件字节流不会经过模型上下文。
该技能非常适合需要频繁处理邮件附件，且对数据隐私、处理效率和Token成本有较高要求的专业人士。例如，需要分析大量客户反馈附件的客服人员、处理财务报告附件的财务人员，或是需要整理项目文档附件的项目经理。
使用建议：在启用此技能前，请确保已正确配置Sendmux服务并获取必要的访问凭证。对于涉及敏感数据的文件，优先使用预签名URL方式，以增强访问控制和安全性。注意，此技能主要用于文件的“移动”和“传递”，复杂的文件内容解析（如从PDF中提取特定文本）可能需要结合其他技能完成。
核心特点
核心区别在于它彻底避免了将文件原始字节流加载到AI模型上下文中，而是通过文件引用（路径、URL）在外部服务中处理，从而显著节省Token消耗并提升隐私安全性。与同类仅支持上传或简单文件操作的技能相比，它提供了CLI、SDK、MCP等多种集成方式，灵活性更高。
注意事项
不适合需要AI直接读取、理解或分析附件具体内容（如文本摘要、图像识别）的场景。
常见问题
使用Sendmux Attachments需要额外付费吗？
需要，使用Sendmux服务可能产生相关费用，具体请参考Sendmux官方定价。
它能处理哪些类型的邮件附件？
理论上支持所有文件类型，因为处理在Sendmux服务端进行，但具体功能（如预览、转换）取决于Sendmux的能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sendmux-attachments-x-7/raw/index.md 读取 Sendmux Attachments 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sendmux-attachments-x-7/raw/index.md（查看排版版本）