Sendmux Attachments
通过文件路径或预签名URL安全处理邮件附件，避免模型上下文过大。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sendmux Attachments。 它的用途是：通过文件路径或预签名URL安全处理邮件附件，避免模型上下文过大。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sendmux-attachments-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我把邮箱里所有来自财务的PDF附件，通过Sendmux移动到S3备份桶的2024-Q1目录下。'，AI会向你索要文件路径或邮箱访问权限，然后使用Sendmux CLI执行批量移动操作，并返回处理结果日志。
介绍
Sendmux Attachments 解决了在AI处理邮件附件时，因文件字节直接载入模型上下文导致Token消耗剧增、处理缓慢甚至失败的问题。它通过文件路径、预签名URL、CLI、SDK或MCP等方式，让AI能够间接访问和处理附件，而无需将文件内容本身放入对话中。
使用方式非常灵活。你可以将本地文件路径提供给AI，或生成云存储的预签名URL。AI会利用Sendmux的CLI工具或SDK来执行移动、重命名等操作。对于更复杂的集成，还可以通过MCP（模型上下文协议）将其作为工具调用，实现自动化工作流。
该技能非常适合需要频繁处理邮件附件内容的后端开发、运维工程师和数据分析师。例如，自动归档合同、分析报表数据或备份重要文档，同时严格保护用户隐私和节省AI计算资源。
建议在使用前确保对目标文件系统或云存储有适当的访问权限。对于涉及敏感数据的操作，应优先使用具有过期时间的预签名URL，并注意在自动化流程中妥善管理认证密钥，避免泄露。
核心特点
核心区别在于它专为AI Agent设计，通过路径和URL引用而非直接载入文件内容来操作附件，从根本上避免了因大文件导致模型上下文爆炸的问题；同时提供了CLI、SDK和MCP多种集成方式，适配不同的开发与自动化场景。
注意事项
不适合需要AI直接读取并理解附件文本内容（如总结、翻译）的场景，因为文件内容本身不会传入模型。
常见问题
Sendmux Attachments 能直接读取PDF里的文字吗？
不能。它的设计是移动或管理附件文件，要读取内容需要配合其他OCR或文本提取工具。
支持哪些云存储服务？
通常支持AWS S3、Google Cloud Storage等能生成预签名URL的服务，具体取决于Sendmux的配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sendmux-attachments-x/raw/index.md 读取 Sendmux Attachments 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sendmux-attachments-x/raw/index.md（查看排版版本）