Sendmux Token Efficient Usage
低Token消耗的Sendmux调用指南
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sendmux Token Efficient Usage。 它的用途是：低Token消耗的Sendmux调用指南 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sendmux-token-efficient-usage-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我用Sendmux的增量模式（deltas）获取最近100条新消息，尽量减少Token消耗。' 它会推荐使用cursor游标分页 + ETag缓存，并给出Python SDK代码示例，包括设置since_id和count参数，同时展示如何利用幂等性避免重复计费。
介绍
解决什么问题：在使用Sendmux平台进行消息推送或API调用时，Token消耗是影响成本和性能的关键因素。本技能提供一套系统化的优化方法，帮助开发者通过截断、批量、增量、游标、ETag和幂等性等技术手段，显著降低每次调用的Token用量，从而减少费用支出并提升接口响应速度。
怎么用：技能覆盖MCP、CLI、SDK和HTTP四种接入方式，每个场景都配有可复用的代码片段（snippets）和计数/分页/差量等模式。你只需在AI助手中描述当前使用场景（如“需要按批次获取用户列表”），AI便会推荐对应的低Token方案，并给出可直接粘贴的代码示例。技能还包含监控仪表盘建议，方便你实时追踪Token节省效果。
适合谁：适合所有使用Sendmux API的后端开发、全栈开发者，以及需要控制消息服务成本的智能体开发者。如果你正在搭建基于Sendmux的实时通知、事件流或物联网通信系统，本技能能帮你快速上手最优实践。
使用建议：先根据你的接入方式（MCP/CLI/SDK/HTTP）浏览对应章节，再结合业务场景选择具体优化策略。建议将技能中的代码片段集成到CI/CD流水线，每次部署前自动检查Token消耗是否合规。注意，该技能聚焦于Sendmux平台，不适用于其他消息服务（如Kafka、RabbitMQ）的Token优化。
核心特点
不同于泛泛的API优化建议，本技能深度绑定Sendmux的调用模式（如cursor游标分页、ETag缓存、幂等去重），提供可直接粘贴的代码片段和计数/批量/差量等具体策略，而非抽象原则。
注意事项
仅适用于Sendmux平台，不适用于其他消息队列或推送服务的Token优化场景。
常见问题
如何开始使用这个技能？
安装后，对AI说“帮我优化Sendmux的批量消息发送，使用batches和deltas方式”，AI会给出具体代码和配置建议。
这个技能支持哪些编程语言？
技能示例覆盖Python、Node.js、Go等主流语言，并适配MCP、CLI、SDK、HTTP四种调用方式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sendmux-token-efficient-usage-x-4/raw/index.md 读取 Sendmux Token Efficient Usage 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sendmux-token-efficient-usage-x-4/raw/index.md（查看排版版本）