Sentiment Analyzer — Emotions, Confidence & Key Phrases
面向AI代理的文本情感、情绪与关键短语分析API
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sentiment Analyzer — Emotions, Confidence & Key Phrases。 它的用途是：面向AI代理的文本情感、情绪与关键短语分析API 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sentiment-analyzer-emotions-confidence-key-phrases/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我分析这条用户评论的情感、情绪和核心短语：“这次买的耳机音质很差，客服还不理人，太糟了”’，它会返回该评论的情感为负面、对应置信度，识别出愤怒情绪，提取出“耳机音质差”“客服不理人”等关键短语。如需批量分析上百条商品评论，
对AI说：‘帮我批量分析这120条电商评论的情感和核心观点’，它会调用批量接口返回所有文本的分析结果。
介绍
AI代理在处理社交媒体评论、用户反馈等文本内容时，常需要快速判断情感倾向、识别用户情绪、提取核心观点，但自行开发相关分析能力存在模型训练成本高、维度单一、准确率不稳定等痛点，本Skill可直接提供成熟的文本分析能力。 它提供单文本、批量文本两种分析接口，调用后可返回三类结果：一是文本正/负/中性的情感极性分类及对应置信度分数，二是喜悦、愤怒、恐惧、惊讶、悲伤五类细分情绪的识别结果，三是从文本中自动提取的关键短语列表，无需额外训练即可直接使用。 适合需要处理海量用户生成文本的产品运营、品牌公关、内容审核团队，以及开发智能客服、舆情监测系统、用户反馈分析工具的AI应用开发者。 使用时无需提前申请API密钥，采用Base L2链上x402微支付模式，按实际调用次数付费，单次调用成本仅0.005美元，无需预付费用，可灵活控制使用成本。
核心特点
区别于仅支持情感极性判断的同类工具，它同时输出情感置信度、5类细分情绪、关键短语三类结果，支持批量处理，且无需申请API密钥，按次链上微付费单次仅0.005美元。
注意事项
不支持内容主题分类场景，该类需求需使用text_classify_content工具实现。
常见问题
调用该工具需要提前申请API密钥吗？
不需要，采用Base L2链上x402微支付模式，按次付费即可使用。
可以同时分析多条文本吗？
可以，调用text_analyze_sentiment_batch接口即可实现批量文本分析。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sentiment-analyzer-emotions-confidence-key-phrases/raw/index.md 读取 Sentiment Analyzer — Emotions, Confidence & Key Phrases 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sentiment-analyzer-emotions-confidence-key-phrases/raw/index.md（查看排版版本）