sentry-mcp
专为开发调试优化的Sentry MCP服务，连接AI编码助手与错误监控平台。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sentry-mcp。 它的用途是：专为开发调试优化的Sentry MCP服务，连接AI编码助手与错误监控平台。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sentry-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下生产环境最近一小时报错最多的Sentry issue，并列出其错误信息和最近发生时间。”，它会调用sentry-mcp的工具，搜索并返回相关的错误列表和详细信息，帮助你快速定位线上问题。或者
对AI说：“分析一下用户登录接口的性能追踪数据，看看瓶颈在哪里。”，它便能获取并解读Sentry中的trace数据，为你提供性能分析报告。
介绍
sentry-mcp是一个专为AI编码助手（如Cursor、Claude Code）设计的MCP服务，它充当了AI助手与Sentry错误监控平台之间的桥梁。它主要解决了开发者在编码和调试过程中，需要频繁切换工具来查看、分析和处理Sentry错误、性能问题及追踪信息的痛点，让AI助手能够直接获取并操作应用监控数据。
使用方式非常灵活，你可以通过访问其官方托管服务（mcp.sentry.dev）快速开始，也可以将其作为Claude Code插件安装，让Claude自动在相关对话中调用。对于自托管Sentry实例，项目提供了基于stdio的本地服务器，通过npx命令即可运行，并支持自定义配置。
这个Skill非常适合那些深度使用Sentry进行应用监控，并希望将错误排查和性能分析工作流集成到AI编码环境中的开发者。无论是处理线上故障、分析系统日志，还是日常的代码审查，它都能提供直接的数据支持。
需要注意的是，其AI增强的搜索功能（如自然语言搜索事件和问题）需要配置额外的LLM服务商（如OpenAI、Anthropic）才能使用。对于自托管部署，部分高级功能（如Seer）可能不可用，但可以通过参数禁用特定技能来适配。
核心特点
与通用Sentry API工具不同，它专为“人在回路”的编码助手场景优化，工具选择聚焦于开发调试工作流（如查看错误、搜索问题、分析性能），而非提供Sentry的全部管理功能。它原生支持作为Claude Code插件，能实现子代理自动委派，让AI在对话中智能调用Sentry工具。
注意事项
其AI驱动的自然语言搜索工具需要额外配置并付费的LLM提供商（如OpenAI），否则这些工具将无法使用。
常见问题
如何连接我自己搭建的Sentry？
使用npx命令运行本地服务器，并通过--host参数指定你的Sentry实例地址，如果使用HTTP还需添加--insecure-http。
Claude Code插件怎么用？
通过claude plugin marketplace添加并安装后，当你询问Sentry相关错误、问题或性能时，Claude会自动委派给sentry-mcp子代理处理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sentry-mcp/raw/index.md 读取 sentry-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sentry-mcp/raw/index.md（查看排版版本）